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聚类评价在聚类算法选择中的应用研究 被引量:2

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摘要 聚类分析是一种无监督的机器学习方法,聚类结果完全取决于所用聚类算法,不同的算法会得到不同的聚类结果,因此面对待挖掘数据选择合适的算法很重要。如何判断哪个聚类算法最合适,或者哪个算法的聚类结果最优,就需要用到聚类评价方法。本文选择各类聚类算法中的经典算法对某汽车4S店顾客消费数据进行聚类分析,最后用两种评价指标对各聚类结果进行评价进而选择出最优的聚类算法。
出处 《福建电脑》 2015年第3期26-28,共3页 Journal of Fujian Computer
基金 高精度SAR图像滤噪算法研究(No.14A520060)
  • 相关文献

参考文献4

  • 1谢中华,编著.MATLAB统计分析与应用[M]. 北京航空航天大学出版社, 2010
  • 2Maria Halkidi,Yannis Batistakis,Michalis Vazirgiannis.On Clustering Validation Techniques[J]. Journal of Intelligent Information Systems . 2001 (2)
  • 3Kaufman L,Rousseuw P J.Finding Groups in Data. An Introduction to Cluster Analysis. Journal of Women s Health . 1990
  • 4Theodoridis S,Koutroumbas K.Pattern Recognition. Journal of Women s Health . 1999

共引文献2

同被引文献32

引证文献2

二级引证文献8

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