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一种高效的FP-tree算法研究

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摘要 在数据挖掘中数据库的I/O扫描成本一直是一个瓶颈问题。基于这个问题许多类似FP-tree算法被提出,这些算法包括所有的频繁项集挖掘,频繁闭项集挖掘和前k-项频繁封闭项集挖掘。然而,从数据库中创建FP-tree必须扫描数据库两次。为了增强的FP-tree算法的效率,提出了一种新颖的算法称为HFP-tree,利用缓冲和合并的方法,其可以创建FP-tree及数据库进行一次扫描。
作者 白玲玲
出处 《福建电脑》 2015年第4期36-37,共2页 Journal of Fujian Computer
基金 安徽省重点研究基地项目(SK2012B625)资助
  • 相关文献

参考文献2

  • 1G. Grahne,J. Zhu.High performance mining of maximal frequent itemsets. Proc. of the 6th SIAM Int'l Workshop on High Performance Data Mining . 2003
  • 2Agrawal R,Imielinski T,Wami A S.Mining Association Rules Between Sets of Items in Large Databases[].Proc of the ACM SIGM OD Conference on Management of Data.1993

共引文献14

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