改进蚁群算法下激光切割加工工艺优化研究被引量：1

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摘要针对传统算法下激光切割加工工艺速度慢的问题,提出改进蚁群算法下激光切割加工工艺优化设计,根据激光切割加工工艺原理,选择激光切割加工工艺参数,在此基础上对穿孔点进行确定,并引用蚁群算法,确定激光切割加工路径,选择出最短路径,以此实现对激光切割加工工艺的优化。为保证此次设计的优化方法具有一定的实际应用意义,与改进前的加工工艺进行了对比,结果表明,该优化方法能减少激光器在每个加工轮廓之间移动所需要的时间,并且通过蚁群算法能够更快得到最优加工路径。

作者郭树霞

机构地区河南省煤田地质局四队

出处《机电信息》 2019年第24期94-95,共2页

关键词蚁群算法激光切割优化制造业

分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

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1江珊,吕京国,李现虎.改进蚁群算法的三维激光点云聚类方法[J].测绘通报,2018(3):38-42. 被引量：4
2林哲骋,许力.一种应用于激光焊接轨迹规划的改进蚁群算法[J].焊接学报,2018,39(1):107-110. 被引量：8
3陈更明,仇晓黎,幸研.多平台三维钣金激光切割过程仿真系统研究与开发[J].航空制造技术,2018,61(16):51-58. 被引量：2
4伍文进,徐中云,滕凯,严帅,张磊.基于正交实验与BP神经网络的2AL2激光切割工艺参数优化[J].机床与液压,2018,46(10):13-17. 被引量：8
5张冲,王冠,杨志刚,刘赞丰.脉冲光纤激光切割连杆裂解槽工艺参量优化[J].激光技术,2018,42(3):422-426. 被引量：9

二级参考文献24

1叶斌,雷燕.关于BP网中隐含层层数及其节点数选取方法浅析[J].商丘职业技术学院学报,2004,3(6):52-53. 被引量：30
2朱国力,段正澄,龙毅宏,冯清秀,黄胜.基于神经网络的激光切割加工工艺优化建模及工艺参数自动选取系统的研究[J].机械工业自动化,1995,17(4):21-24. 被引量：7
3阎启,刘丰.工艺参数对激光切割工艺质量的影响[J].应用激光,2006,26(3):151-153. 被引量：36
4杨胜宇,李英,宋宇飞.基于VC++和Open Inventor的数控铣削仿真系统研究[J].机械设计与制造,2009(1):162-164. 被引量：1
5杨慎华,张志强,寇淑清.连杆预制裂纹槽激光加工工艺参数[J].哈尔滨工业大学学报,2009,41(1):126-129. 被引量：6
6倪世宏,秦军立,苏晨.一种求解连续空间优化问题的动态蚁群算法[J].电光与控制,2009,16(12):12-14. 被引量：5
7郑祺峰,杨慎华,邓春萍,林宝君,寇淑清.应用Nd∶YAG激光加工连杆初始裂解槽[J].光学精密工程,2010,18(1):142-148. 被引量：12
8武伟超,王永军,张新娟,李善良.2A12铝合金激光切割热影响区及其影响分析[J].航空制造技术,2010,53(9):91-93. 被引量：18
9寇淑清,王金伟,菅晓霞,郑祺峰.连杆尖锐裂解槽的脉冲YAG激光切割[J].光学精密工程,2010,18(6):1340-1346. 被引量：8
10孙晓东,王松,赵凯华,李国庆.激光切割技术国内外研究现状[J].热加工工艺,2012,41(9):214-216. 被引量：24

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1陈逍遥,任小玲,夏邢,史政坤.基于标记的多状态离群点去除算法[J].国外电子测量技术,2020,0(1):39-43. 被引量：3
2吴明晖,黄海军,王先伟.基于改进蚁群算法的机器人焊接路径规划[J].焊接学报,2018,39(10):113-118. 被引量：10
3杜勇,吴军,覃绍先,罗鸣,张志强,李婷,曾庆影.基于机器视觉的便携式激光切割系统设计[J].制造技术与机床,2019(4):73-76. 被引量：8
4寇淑清,修亭亭,金文明,赵勇,姚娟.后桥主减速器壳体轴承座材料裂解性能数值分析[J].华南理工大学学报（自然科学版）,2019,47(7):121-127.
5赵三军,赵水,张志强,贾斌,陈绍磊,周玉梅,姜冰,吴军.激光切割8 mm厚锰钢板的工艺试验研究[J].制造技术与机床,2019,0(9):70-73. 被引量：8
6徐青青,刘莉,秦运栋.基于激光定位的机器人加工轨迹规划[J].激光杂志,2020,41(1):143-147.
7杨戈,赵鑫,黄静.面向云计算的任务调度算法综述[J].计算机系统应用,2020,29(3):11-19. 被引量：13
8李文杰.基于激光扫描的车联网监控系统设计[J].激光杂志,2020,41(5):178-182. 被引量：3
9赵士伟,张海云,李志永,赵玉刚,张晋烨.激光参量对血管支架切缝形貌及粗糙度的影响[J].激光技术,2020,44(3):299-303.
10吕小青,张梦龙,徐连勇,荆洪阳,韩永典.焊枪自转角对焊接机器人能量消耗的影响[J].天津大学学报（自然科学与工程技术版）,2020,53(11):1191-1196. 被引量：2

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1严思杰,周云飞,陈学东.五轴NC加工中刀具运动包络面的计算[J].中国机械工程,2005,16(23):2120-2124. 被引量：26
2郑金兴,程慧群.基于UG NX 4.0整体叶轮的五轴数控加工仿真[J].组合机床与自动化加工技术,2007(4):87-90. 被引量：19
3陈良骥,程俊伟,王永章.环形刀五轴数控加工刀具路径生成算法[J].机械工程学报,2008,44(3):205-212. 被引量：33
4牟世刚.基于VERICUT的整体叶轮五轴数控加工仿真[J].煤矿机械,2008,29(10):106-107. 被引量：19
5罗明,吴宝海,李山,张定华.自由曲面五轴加工刀轴矢量的运动学优化方法[J].机械工程学报,2009,45(9):158-163. 被引量：49
6李艳霞.基于UG的型腔铣削数控编程的应用技巧[J].机床与液压,2010,38(20):127-129. 被引量：20
7常智勇,杨建新,赵杰,卫海峰.基于自适应蚁群算法的工艺路线优化[J].机械工程学报,2012,48(9):163-169. 被引量：40
8燕金华.基于改进蚁群算法的最优加工工艺路线规划[J].自动化与仪器仪表,2012(3):164-166. 被引量：2
9李存利,宁波,李晓晨.基于蚁群算法的电子装配工艺优化研究[J].新技术新工艺,2013(4):52-54. 被引量：1
10温后珍,王尊策,孟碧霞,葛朋.基于UG的薄壳塑料零件数控加工编程与仿真[J].机床与液压,2013,41(22):27-29. 被引量：17

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1金梁,李伟,朱清智.基于蚁群算法的农机齿轮部件加工工艺仿真优化研究[J].农机化研究,2022,44(9):41-44. 被引量：1

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1刘刚.基于HyperMesh的齿轮传动轴静力学分析与优化[J].韶关学院学报,2022,43(12):35-38. 被引量：1

1Lyrical Cycle(土耳其).《内在的动力》[J].雕塑,2019,0(A01):94-95.
2侯普良,刘建群,高伟强.基于改进蚁群算法的激光切割加工路径优化研究[J].机电工程,2019,36(6):653-657. 被引量：16
3赵闯.S7-400 PLC在热镀锌生产线控制系统的应用[J].集成电路应用,2019,36(1):71-73.
4王硕,王克欣,何福本.基于多种代理模型的光纤激光切割质量预测[J].机械工程师,2019(3):43-46.
5第十三届中国(深圳)激光与智能装备博览会[J].木材加工机械,2019,0(2):35-35.
6吴桂龙,梁松红,王成龙,黄楚煌,黄钊煌.某超高层施工升降机基础施工工艺优化研究[J].城市周刊,2019,0(13):55-57.
7王凡柏,陈全明,徐凤华.基于智能化视域下的机械设备设计探讨[J].建材与装饰,2019,0(27):210-211. 被引量：3
8袁兵,解永圣,巩明鹏.白车身前部定位孔结合Vision在线激光切割应用[J].科技创新导报,2019,16(12):144-147.
9熊健.无枪身弹架的加工工艺分析[J].设备管理与维修,2019,0(12):227-229.
10刘鑫,曾铭钰,樊贵军,段幼春.基于人工智能的个性化移动云学习路径自动生成技术研究[J].信息与电脑,2019,0(14):130-131. 被引量：1

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