P2P网络借贷平台风险预警研究被引量：3

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摘要近年来,网贷平台因其脆弱的风控能力及较强的借贷风险正逐渐成为金融体系内不容忽视的风险诱发源头,因此建立风险预警机制对网贷平台风险进行监测,促进网贷平台行业良性发展显得尤为重要。本文以50家P2P网贷平台为样本构建了P2P网络借贷风险预警指标体系,利用主成分分析法测度风险综合值,并以BP神经网络为基础建立了网络借贷平台的风险预警模型,通过对比分析实际输出结果和期望输出结果来评价利用神经网络进行风险预警的准确率。最后有针对地提出P2P网络借贷风险预警的对策建议。

作者谭天骄李亘

机构地区中国财政科学研究院

出处《金融与经济》北大核心 2019年第8期77-83,共7页 Finance and Economy

关键词 BP神经网络预警模型 P2P 主成分分析

分类号 F832.5 [经济管理—金融学]

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