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计算机文本信息挖掘技术在网络安全中的应用 被引量:1

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摘要 本文将立足计算机文本信息挖掘技术,探讨计算机文本信息挖掘技术的内涵,及其在网络安全中的应用,以期为有识之士提供参考,发挥计算机文本信息挖掘技术的重要价值。
作者 刘树飞
出处 《电子技术与软件工程》 2019年第18期208-209,共2页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
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参考文献2

二级参考文献23

  • 1宋阳,严平,曹彤.基于ASP、SQL Server 2000实现的Web文献检索系统及其查询优化[J].计算机应用与软件,2006,23(10):25-28. 被引量:12
  • 2DAVIES S, MOORE A. Bayesian networks for lossless dataset compression[C]//Proceeding of International Con- ference Knowledge Discovery and Data Mining. San Diego: ACM Press, 2013:387-391.
  • 3MERETAKIS D, WUTHRICH B. Extending naive bayes classifiers using long item sets[C]//Proceeding of Interna- tional Conference Knowledge Discovery and Data Mining. San Diego:ACM Press, 2013:165-174.
  • 4ESPOSITO F, MALERBA D, SEMERARO G, et al. A comparative analysis of methods for pruning decision trees [J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2014,19 (5): 476-491.
  • 5LAM S L Y, LEE D L. Feature reduction for neural network based text categorization[C]//Digital Symposium Col- lection of 6th International Conference on Database System for Advanced Application. ES. 1. -: IEEE Press, 2015: 1121-1130.
  • 6CESTNIK B, BRATKO I. On estimating probabilities in tree pruning, machine learning.. EWSL-91 [C]//Kodratoff Lecture Notes in Artificial Intelligence. Berlin.. Springer, 2015 : 138-150.
  • 7ANDROUTSOPOULOS G, PALIOURAS V, KARKALETSIS G, et al. Learning to filter spare e-mail.. A compari- son of a naive Bayesian and a memory based approach[C] // Proceedings of 4th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. London=Jerry Press, 2000: 1-13.
  • 8RASTOGI R, SHIM K. Public: A decision tree that integrates building and pruning[C]//Proceeding of 24th Inter- national Conference on Very Large Data Bases. New York: [s. n. ],2014:404-415.
  • 9喻小光,陈维斌,陈荣鑫.一种数据规约的近似挖掘方法的实现[J].华侨大学学报(自然科学版),2008,29(3):370-374. 被引量:6
  • 10吕婷,姜友好.文本挖掘在生物医学领域中的应用及其系统工具[J].中华医学图书情报杂志,2010,19(4):56-64. 被引量:19

共引文献7

同被引文献1

引证文献1

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