摘要
推荐系统是利用用户的相关特征进行的相关物品推荐,大多应用于商业,展现了不凡的效果。针对当前高校存在的课程种类繁多、学生选课困难、教学资源浪费等现象,本文迁移商业中的类似人群拓展思想,提出校园课程推荐系统,并充分利用因子分解机和多层感知机,实现了低阶和高阶的特征交叉,达到了更佳的推荐效果,从而改善了教学资源利用率,提高了学生的选课兴趣。
出处
《科教导刊（电子版）》
2019年第27期1-4,共4页
The Guide of Science & Education (Electronic Edition)
