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基于故障树和贝叶斯网络的煤矿带式输送机故障诊断 被引量:7

Fault Diagnosis of Coal Mine Belt Conveyor Based on Fault Tree and Bayesian Network
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摘要 为有效诊断煤矿带式输送机故障,首先,提出一种集成故障树和贝叶斯网络的带式输送机故障诊断模型;其次,系统分析了导致带式输送机故障的各种原因事件及其内在逻辑门关系以编制出带式输送机故障树,并依据相关规则将故障树转换为对应的贝叶斯网络模型;在基于故障树确定基本事件风险率的基础上,利用贝叶斯网络模型反向推理能力对风险率进行修正及优化,得出更为可靠的基本事件风险率;最后,结合工程实例,对某煤矿水平运输大巷带式输送机进行故障诊断,并对诊断结果进行原因分析.结果表明:该带式输送机故障诊断结果为存在事故风险,该结果与工程实际较为吻合,同时提出了对输送带接头不够平直、单侧托辊失灵、缺损、滚筒接触面积水或积油、输送物料中掺杂异物等进行着重检修与排查的建议.
作者 王君莉 WANG Li-jun
出处 《赤峰学院学报(自然科学版)》 2019年第9期80-83,共4页 Journal of Chifeng University(Natural Science Edition)
基金 河南省高等学校重点科研项目计划支持(20B470010) 郑州工业应用技术学院校级科研项目(2018YB018)
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参考文献7

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