摘要
煤炭生产中广泛采用破碎设备实现煤块破碎处理的工艺。而由于这类设备在使用过程中存在冲击强烈、磨损严重等潜在风险和其他诸多不足,所带来的故障类型和设备部件运动的复杂性,导致其在实际的使用过程中存在着故障率高、维修周期长的特点。以破碎设备在矿山生产中应用为例,在简述其基本结构、主要故障类型的基础上,通过神经网络的原理构建起包括信号采集、样本预处理、提取故障特征、样本学习、故障分类、界面输出等环节在内的故障诊断系统。
出处
《自动化应用》
2019年第9期80-81,共2页
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