期刊导航
期刊开放获取
重庆大学
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
王庄煤矿煤与瓦斯突出预测指标敏感性分析
被引量:
4
Sensitivity Analysis of Coal and Gas Outburst Prediction Index in Wangzhuang Coal Mine
下载PDF
职称材料
导出
摘要
煤与瓦斯突出预测指标的敏感性分析对矿井瓦斯治理工作意义重大。在分析钻屑量、钻屑瓦斯解吸指标等突出预测指标的基础上,结合现场煤巷掘进,跟踪考察突出预测参数,采用三率法综合确定王庄煤矿3号煤层突出预测敏感指标。结果表明,煤钻屑瓦斯解吸指标K1的预测准确率和预测不突出准确率分别为80%、98.9%,比煤钻屑瓦斯解吸Δh 2和钻屑量指标S的敏感度大,钻屑瓦斯解吸指标K1值可作为王庄煤矿的突出预测敏感指标。
作者
解鹏雁
XIE Peng-yan
机构地区
潞安环能股份公司王庄煤矿
出处
《煤》
2019年第12期78-79,96,共3页
Coal
关键词
突出预测指标
三率法
敏感性
钻屑瓦斯解吸指标K1
分类号
TD712 [矿业工程—矿井通风与安全]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
47
参考文献
7
共引文献
59
同被引文献
29
引证文献
4
二级引证文献
9
参考文献
7
1
王翠霞,刘纪坤.
煤与瓦斯突出预测指标及其临界值确定方法研究[J]
.西安科技大学学报,2015,35(5):567-572.
被引量:10
2
李成武,沈维栋.
鹤壁六矿煤与瓦斯突出敏感指标及临界值的确定[J]
.煤矿安全,2001,32(10):36-37.
被引量:8
3
崔树江,许建斌,王吉生.
低指标突出问题在突出危险性预测中的分析[J]
.华北科技学院学报,2010,7(4):30-32.
被引量:3
4
杨明军.
基于“三率法”煤巷掘进突出预测敏感指标的确定[J]
.煤炭技术,2014,33(7):43-45.
被引量:8
5
张书金,衡献伟,李青松,张鹏翔.
贵州突出矿区局部突出危险性预测敏感指标研究[J]
.煤炭科学技术,2016,44(2):89-93.
被引量:18
6
陈建忠,王兆丰,尹建国,袁军伟.
潘三矿C13-1煤层敏感指标临界值的确定[J]
.煤,2010,19(7):20-22.
被引量:2
7
张庆华,文光才,邹云龙,邓敢博.
瓦斯涌出预警指标及其临界值优选方法[J]
.矿业安全与环保,2014,41(1):23-27.
被引量:21
二级参考文献
47
1
张我华,金荑,陈云敏.
煤/瓦斯突出过程中的能量释放机理[J]
.岩石力学与工程学报,2000,19(z1):829-835.
被引量:30
2
魏风清,史广山,张铁岗.
基于瓦斯膨胀能的煤与瓦斯突出预测指标研究[J]
.煤炭学报,2010,35(S1):95-99.
被引量:44
3
周爱桃,王凯,杜锋,韦彩平.
基于支持向量分类机的煤与瓦斯突出危险性预测[J]
.煤炭技术,2015,34(4):145-147.
被引量:4
4
李成武,何学秋.
工作面煤与瓦斯突出危险程度预测技术研究[J]
.中国矿业大学学报,2005,34(1):71-76.
被引量:48
5
孙东玲.
突出敏感指标及临界值确定方法的探讨与尝试[J]
.煤炭工程师,1996(4):2-7.
被引量:29
6
侯朝炯,郭宏亮.
我国煤巷锚杆支护技术的发展方向[J]
.煤炭学报,1996,21(2):113-118.
被引量:85
7
陈如忠.
薄煤层工作面突出敏感指标及其预测临界值的确定[J]
.煤矿安全,2006,37(8):24-27.
被引量:13
8
秦汝祥,张国枢,杨应迪.
瓦斯涌出异常预报煤与瓦斯突出[J]
.煤炭学报,2006,31(5):599-602.
被引量:33
9
田坤云,王兆丰,杨利平,方前程,李青松.
大宁煤矿突出预测敏感指标及临界值的探索[J]
.煤矿安全,2006,37(9):51-53.
被引量:20
10
孙东玲.
确定瓦斯突出敏感指标及合理临界值[J]
.煤,1996,5(6):24-28.
被引量:12
共引文献
59
1
魏风清,史广山,张铁岗.
基于瓦斯膨胀能的煤与瓦斯突出预测指标研究[J]
.煤炭学报,2010,35(S1):95-99.
被引量:44
2
撒占友,王春源.
煤与瓦斯突出电磁辐射预测指标临界值的确定[J]
.中国矿业,2006,15(10):88-91.
被引量:3
3
翟华,李占五.
神经网络在煤与瓦斯突出预测敏感指标确定中的应用[J]
.河南理工大学学报(自然科学版),2008,27(4):381-385.
被引量:4
4
张喆,赵伟,李淑颖,孟东.
蒙诺治疗糖尿病肾病的临床观察[J]
.天津医科大学学报,2000,6(1):96-97.
5
张英,赵长闯.
葛店煤矿双庙扩大区二_2煤突出敏感指标及其临界值的研究[J]
.中州煤炭,2012(4):90-93.
6
张森.
克虏伯蒂森尼洛斯塔(KTN)公司新的20辊不锈钢冷轧机(摘译)[J]
.太钢译文,2000(1):24-31.
7
刘军,高森,袁军伟.
顾桥矿突出预测敏感指标敏感性分析[J]
.煤矿安全,2013,44(3):163-165.
被引量:1
8
杨威,曹旭,张小刚,王启飞.
深部开采煤岩动力灾害综合预警指标建立及效果考察[J]
.中国煤炭,2013,39(6):78-82.
被引量:3
9
覃木广.
瓦斯涌出特征预警技术在突出矿井中的应用[J]
.中州煤炭,2015(5):30-33.
被引量:3
10
谈国文.
汪家寨煤矿基于瓦斯涌出特征的煤与瓦斯突出预警指标确定方法研究[J]
.矿业安全与环保,2015,42(3):34-37.
被引量:7
同被引文献
29
1
王恩元,刘晓斐,李忠辉,何学秋.
电磁辐射技术在煤岩动力灾害监测预警中的应用[J]
.辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2012,31(5):642-645.
被引量:40
2
邹银辉,文光才,胡千庭,许进鹏.
岩体声发射传播衰减理论分析与试验研究[J]
.煤炭学报,2004,29(6):663-667.
被引量:49
3
周松元.
煤与瓦斯突出预测敏感指标及临界值的确定[J]
.湖南煤炭科技,1995(2):26-29.
被引量:11
4
胡千庭.
对煤巷掘进工作面放炮后瓦斯涌出指标的探讨[J]
.煤炭工程师,1996(4):25-30.
被引量:3
5
何学秋,聂百胜,王恩元,窦林名,刘明举,刘贞堂.
矿井煤岩动力灾害电磁辐射预警技术[J]
.煤炭学报,2007,32(1):56-59.
被引量:63
6
梁冰,章梦涛.
从煤和瓦斯的耦合作用及煤的失稳破坏看突出的机理[J]
.中国安全科学学报,1997,7(1):6-9.
被引量:16
7
桂祥友,徐佑林,孟絮屹,郁钟铭.
钻屑量与钻屑瓦斯解吸指标在防突预测的应用[J]
.北京科技大学学报,2009(3):285-289.
被引量:27
8
蒋承林.
煤与瓦斯突出的预测模型及预测指标[J]
.中国矿业大学学报,1998,27(4):373-376.
被引量:31
9
文光才,李建功,邹银辉,吕贵春.
矿井煤岩动力灾害声发射监测适用条件初探[J]
.煤炭学报,2011,36(2):278-282.
被引量:35
10
武福生,刘水文,张忱,沈毅.
基于瓦斯涌出量的煤体瓦斯解吸特性研究[J]
.煤炭工程,2014,46(4):116-118.
被引量:2
引证文献
4
1
和树栋.
成庄煤矿区域瓦斯地质及瓦斯涌出特征与突出危险关系研究[J]
.中国矿业,2021,30(7):161-165.
被引量:2
2
王蒙蒙.
宝雨山煤矿钻屑解吸指标的敏感性考察[J]
.科学大众(科技创新),2021(7):228-228.
3
章飞.
中岭煤矿煤与瓦斯突出局部预测指标敏感性确定方法研究[J]
.中国矿业,2021,30(9):150-155.
被引量:4
4
周松元,罗渭,马伟东,黄炳.
基于TreeNet算法的煤与瓦斯突出预测模型构建研究[J]
.矿业研究与开发,2022,42(5):190-196.
被引量:3
二级引证文献
9
1
范京道,黄玉鑫,闫振国,李川,王春林,贺雁鹏.
ARIMA-SVM组合模型驱动下的瓦斯浓度预测研究[J]
.工矿自动化,2022,48(9):134-139.
被引量:8
2
时志伟.
矿井建设工程中瓦斯突出问题的防治措施[J]
.内蒙古煤炭经济,2022(13):108-110.
3
王林杉.
河南省某矿二_(1)煤层突出预测敏感指标及临界值研究[J]
.内蒙古煤炭经济,2022(20):5-8.
4
赵永丽.
瓦斯监测监控系统在矿井安全生产中的应用[J]
.内蒙古石油化工,2022,48(8):45-48.
5
苌延辉.
基于SVM-MFOA的煤矿采掘工作面瓦斯涌出量预测方法[J]
.煤矿机械,2023,44(7):183-186.
6
刘少兴,吴川,王虎.
基于捷联惯导的随钻测量轨迹解算算法的对比研究[J]
.地质装备,2023,24(5):8-13.
7
白振华,高品,姬东.
保护层开采条件下卸压瓦斯治理技术实践[J]
.陕西煤炭,2024,43(4):86-90.
8
关金锋,成春莲,许国胜,王建华.
小断层附近煤与瓦斯突出危险性预测[J]
.中国矿业,2024,33(6):167-173.
9
刘权,范尚崇,赵鹏涛.
瓦斯抽采钻孔合理封孔深度关键技术研究[J]
.能源与环保,2024,46(7):56-61.
1
侯建立.
复杂地质条件下煤巷掘进技术研究[J]
.内蒙古石油化工,2019,0(8):81-82.
被引量:3
2
朱长征.
煤矿瓦斯危害与利用分析[J]
.区域治理,2018,0(4):141-141.
3
张英彬.
我国煤巷掘进技术与装备发展现状[J]
.精品,2019(10):159-159.
4
孙肖琦,郑欣.
工作面煤与瓦斯突出预测方法综述[J]
.煤炭技术,2019,38(10):111-114.
被引量:7
5
滑柱轮.
煤巷锚杆支护快速掘进技术研究[J]
.区域治理,2018,0(47):236-236.
被引量:1
6
韦国歆,李志鹏,陆涛,席伟韬,袁瑶.
基于马尔可夫模型的蓄电池寿命预测方法研究[J]
.自动化与仪器仪表,2019,0(11):44-47.
被引量:4
7
林传兵.
煤层脉动注水渗透与瓦斯解吸实验研究[J]
.煤炭工程,2019,51(10):108-112.
被引量:3
8
《农家致富》手机报 致富信息随时到[J]
.农家致富,2019,0(19):8-9.
9
王冲.
煤矿快速掘进技术中锚杆支护研究[J]
.智能城市应用,2019,2(7):112-114.
10
沈夏波,王伟,潘跃银.
血细胞参数在小细胞肺癌治疗中的预测作用[J]
.国际肿瘤学杂志,2019,46(8):496-499.
被引量:3
煤
2019年 第12期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部