摘要
针对新精神活性物质拉曼谱图信号其普遍存在的强荧光背景问题,充分挖掘原始信号的统计特性和荧光背景变化趋势,通过线性回归分析科学引进"广义信噪比",提出了一种新的有效去除强荧光背景的基线校正方法。该方法利用线性回归对拉曼谱图原始信号曲线漂移变化进行刻画,根据广义信噪比归一化阈值判断提取信号中的基线点,再通过相邻基线点线性连接从而得到最终的基线。经理论分析和仿真实验结果证明该算法是一种灵活实用、快速简易的高效算法。
By introducing the concept of generalized signal-noise ratio(GSNR)in linear regression analysis,a new baseline correction method is proposed to eliminate background fluorescence of new psychoactive substances(NPS).The experiment results show that the present technique is flexible,practical and easy,fast to implement.
作者
贾二惠
李彬
金川
Jia Erhui;Li Bin;Jin Chuan(The First Research Institute of Ministry of Public Security of China,Beijing 102200,China)
出处
《分析仪器》
CAS
2019年第6期93-96,共4页
Analytical Instrumentation
基金
国家重点研发计划项目（2016YFC0800900）
关键词
新精神活性物质
拉曼谱图
荧光背景
广义信噪比
基线校正
线性回归
New psychoactive substance
Raman spectrum
Fluorescence background
Generalized signal-noise ratio
Baseline correction
Linear regression
