摘要
对国内外大数据研究成果进行梳理与计量分析,有助于从不同角度了解主题研究热点与趋势。本研究采用VOSviewer工具,从发文作者、关键词、主题演变、文献共被引四个层面对国内外大数据发文进行聚类分析,挖掘领域研究热点,分析国内外研究的差异性。结果表明,国内外大数据研究热点总体趋势一致,但也存在一定的差异性。在此基础上,本研究提出了国内大数据研究相关对策:加强大数据研究社区建设;加强大数据模型算法的研究;进一步加强人工智能和机器学习的研究;改进期刊评价指标,鼓励学者研究成果在国内期刊发表,提升国内成果质量。
作者
陈红琳
张玮
CHEN Honglin;ZHANG Wei
出处
《荆楚理工学院学报》
2019年第4期54-63,共10页
Journal of Jingchu University of Technology
基金
安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyqZD2018044)
安徽财经大学校级科研项目(ACKY1860)
