摘要
本文针对危化品车辆在隧道内无法定位,无法了解车辆在隧道内的运行状况,提出了危化品车辆过隧道跟踪辨识和自动警示系统,基于雷达和视频,融合计算机视觉、神经网络、深度学习算法,可实时精确获取危化品车辆在隧道内的运行轨迹和运行状态,对车辆发生的异常事件能够及时自动预警,辅助事故应急处置救援,实现隧道危险品车辆通行风险防控。
出处
《电子技术与软件工程》
2019年第24期47-48,共2页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
基金
山西省交通运输厅课题项目，课题编号：2019-1-20课题名称：高速公路危化品车辆过隧道信息化监控技术研究
