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基于数据挖掘系统网络安全模型预测分析 被引量:6

Prediction and Analysis of Systemic Network Security Model Based on Data Mining
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摘要 数据挖掘系统网络安全进入了持续快速发展的新时期,为了更好地了解系统网络安全对信息产业及经济增长的影响,就需要量化系统网络安全的程度.将数据挖掘技术用于系统网络安全数据测度中,文中提出了基于数据挖掘的灰色模型预测水平法,并利用该方法对系统网络安全进行测度,分析影响系统网络安全的主要因素. Network security in system of data mining has entered a sustained and rapid development in the new period,in order to better understand the system of network security information industry on economic growth,the influence of the need to quantify the extent of the network security.The data mining technology used in the system data network security measure,is proposed based on data mining level of grey model prediction method,and use the method to measure of network security system,analysis the main factors of influencing the network security system.
作者 王硕鹏 Wang Shuopeng(Recruitment and Employment Departtment,Notheast Electric Power University,Jilin Jilin 132012)
出处 《东北电力大学学报》 2019年第6期91-93,共3页 Journal of Northeast Electric Power University
基金 国家自然科学基金项目(51877034)
关键词 数据挖掘 网络安全 灰色模型 影响因素分析 Data mining Network security Grey model Influence factors analysis
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参考文献6

二级参考文献34

共引文献11

同被引文献70

引证文献6

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