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基于小波域马尔可夫随机场的医学影像图像提取实现研究 被引量:5

Realization and Design of Medical Image Extraction Based on Markov Random Field Model of Wavelet
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摘要 对医学影像图像提取处理的小波域马尔可夫随机场数学模型进行了分析,较详细地研究了适当最优准则算法、最大后验边缘估计及多尺度概率值算法的数学原理。然后运用仿真软件对该模型的实现进行了设计、对比分析。最后对该系统进行了仿真实验与分析,验证了所设计系统的合理性。仿真表明结果与理论分析一致。 The medical image Wavelet domain markov random field model of image processing was anzlyzed,and eule of optimal algorithm and multi-scale probability value to estimate the maximum posterior edge algorithm of mathematical principles were studied.The simulation software was used to design the circuit implementation of the model.And then the simulation software was used to achieve the design of the model,its advantages were analyzed.The simulation experiment verifies the rationality of the designed system.Simulation shows that the results are consistent with theoretical analysis.
作者 牟希农 MOU Xinong(Department of Medicine,Dingxi Campus,Gansu University of Traditional Chinese Medicine,Dingxi 743000,China)
出处 《贵州大学学报(自然科学版)》 2020年第1期74-77,共4页 Journal of Guizhou University:Natural Sciences
基金 国家自然科学基金项目资助(60871094) 甘肃省高等学校科研项目资助(2018A-176)
关键词 小波域马尔可夫随机场 数学模型 医学影像图像 设计 提取 Wavelet domain markov random field mathematical model medical images design extract
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