摘要
地表覆盖遥感监测是生态环境监测、自然资源管理、可持续发展规划等的重要基础。覆盖大区域的高分辨率时序遥感影像往往难以获取,且现有多种变化检测算法受困于物候差异带来的伪变化问题,严重制约着大区域地表覆盖遥感监测的有效开展,已成为国内外学术界关注的前沿课题。目前一个重要研究方向是利用长时间序列的低空间分辨率NDVI数据和高空间分辨率多光谱影像,通过基于混合像元分解的时空融合构建兼具较高空间分辨率和时间分辨率的NDVI数据集,以解决物候差异带来的伪变化问题。然而,现有的分解算法易造成方程组无解的欠定问题,难以在大区域构建出高质量的时序NDVI数据检测地物变化。
作者
刘博宇
LIU Boyu(College of Mining Engineering,Taiyuan University of Technology,Taiyuan 030024,China;National Geomatics Center of China,Beijing 100830,China;College of Geo-Exploration Science and Technology,Jilin University,Changchun 130026,China)
出处
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第2期268-268,共1页
Acta Geodaetica et Cartographica Sinica
基金
国家自然科学基金(41231172)
