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火电厂自适应PID控制的在线辨识和优化算法研究 被引量:4

Research on Online Identification and Optimization Algorithm of Adaptive PID Control in Thermal Power Plant
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摘要 为了有效实现减排降耗的目的,火电厂热工过程控制要求也在不断地提高。对于越来越复杂的控制系统,如何实现精准、快速的控制成为相关学者所要考虑的问题。在线辨识是通过实时收集数据,对被控对象模型进行实时更新,便于实现现场工况控制操作。对于大迟延、时变和耦合程度高的系统,简单PID无法满足控制品质的需求。所以,利用基于实时数据对象模型实现自适应PID控制,能够改善系统控制效果。此方法能够在线辨识和整定优化控制器参数,并且具备稳定可靠、结构简单等优势。
作者 高泽明 魏向国 李兴春 刘晓威 贾彦龙 Gao Zeming;Wei Xiangguo;Li Xingchun;Liu Xiaowei;Jia Yanlong
出处 《自动化应用》 2019年第11期82-84,共3页 Automation Application
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