期刊导航
期刊开放获取
重庆大学
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
大学新生困难生认定及国家助学金评定的探讨
被引量:
1
下载PDF
职称材料
导出
摘要
高等学校大学新生困难生认定和国家助学金评定工作面临时间紧、了解不够深入等诸多因素,导致困难生认定及国家助学金评定存在困难。文章分析了困难生认定和国家助学金评定过程中存在的问题,对大学新生的困难生评定进行了初步探讨,并提出合理化建议。
作者
王伟夙
陈思萌
机构地区
郑州轻工业大学
出处
《智库时代》
2020年第14期106-107,共2页
Think Tank Era
关键词
大学新生
困难生认定
国家助学金
分类号
G647 [文化科学—高等教育学]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
8
参考文献
4
共引文献
9
同被引文献
13
引证文献
1
二级引证文献
1
参考文献
4
1
孔洁.
高校国家助学金的实施状况与反思——基于四川省某高校的实证研究[J]
.社会工作,2009(12):46-48.
被引量:4
2
周萍.
由国家助学金发放引发学生心理问题的教育反思[J]
.智库时代,2019,0(38):4-4.
被引量:2
3
王凤娟.
大学新生国家助学金评定探讨[J]
.辽宁行政学院学报,2011,13(8):133-134.
被引量:6
4
孙文芳,赵必精.
大学新生助学金评价体系构建[J]
.右江民族医学院学报,2012,34(5):701-702.
被引量:1
二级参考文献
8
1
靳希斌,王松涛.
学生资助国际经验及对我国的启示[J]
.教育研究,1995,16(7):66-71.
被引量:9
2
张向林.对当前高校国家助学金评定与发放工作的几点思考[J].髙校讲坛,2007(33) :206.
3
孔洁.
高校国家助学金的实施状况与反思——基于四川省某高校的实证研究[J]
.社会工作,2009(12):46-48.
被引量:4
4
靳丽萍,薛皓.
地方高等院校国家奖助学金评定中的量化模式研究[J]
.延安大学学报(社会科学版),2009,31(5):112-114.
被引量:19
5
赵文英.
高校国家助学金评定中存在的问题及对策探析[J]
.兰州教育学院学报,2011,27(1):104-105.
被引量:15
6
王凤娟.
大学新生国家助学金评定探讨[J]
.辽宁行政学院学报,2011,13(8):133-134.
被引量:6
7
高晶晶.
论高校国家助学金评定中存在的问题及解决路径[J]
.吕梁学院学报,2015,5(6):74-76.
被引量:2
8
邵崇钰,秦嫚嫚,李浩鹏.
关于高校助学金评定的问题与研究[J]
.才智,2015,0(17):241-241.
被引量:1
共引文献
9
1
成亚丽.
大学生助学金的量化评判[J]
.甘肃联合大学学报(自然科学版),2012,26(S4):32-34.
2
王凤娟.
大学新生国家助学金评定探讨[J]
.辽宁行政学院学报,2011,13(8):133-134.
被引量:6
3
汤瑞瑞.
高校家庭经济困难学生认定工作中的问题及对策探讨[J]
.科技创新导报,2011,8(25):241-241.
被引量:2
4
孙文芳,赵必精.
大学新生助学金评价体系构建[J]
.右江民族医学院学报,2012,34(5):701-702.
被引量:1
5
宋梅,陈彬.
由高校国家助学金评定工作引发的思考[J]
.鞍山师范学院学报,2012,14(5):103-105.
被引量:1
6
王玉.
浅谈助学金的评定方法及其优化策略[J]
.科教导刊(电子版),2013(4):15-15.
7
雷磊,胡晓浩.
国家助学金政策实施绩效及其影响因素的调查与研究——以安徽省部分高校为例[J]
.大学教育,2019,0(9):205-209.
被引量:1
8
仲蓓鑫,孔苏鹏,程实,张恒.
大数据分析下的助学金发放判断辅助模型[J]
.软件导刊,2021,20(1):185-190.
被引量:1
9
王明露,王世忠.
国家助学金评定影响因素的计量分析——基于湖北某民族院校的泊松回归模型分析[J]
.郑州师范教育,2013,2(2):84-87.
被引量:2
同被引文献
13
1
葛谢添.
高校奖学金制度研究述评[J]
.江苏师范大学学报(哲学社会科学版),2013,39(S2):34-37.
被引量:6
2
袁磊,楚杨杰.
基于主成分分析的国家助学金综合评定方法[J]
.软件导刊,2013,20(1):18-20.
被引量:1
3
顾润龙.
大数据下的机器学习算法探讨[J]
.通讯世界,2019,26(5):279-280.
被引量:5
4
王轶凡.
考虑数据时效性的高效KNN算法[J]
.赤峰学院学报(自然科学版),2019,35(11):19-21.
被引量:2
5
王俊,曹俊兴,刘哲哿,周欣,雷学.
基于长短期记忆网络的钻前测井曲线预测方法[J]
.成都理工大学学报(自然科学版),2020,47(2):227-236.
被引量:16
6
平瑞,周水生,李冬.
高度不平衡数据的代价敏感随机森林分类算法[J]
.模式识别与人工智能,2020,33(3):249-257.
被引量:24
7
胡亚慧,肖蕾,唐晓,陈新,方其庆.
基于云平台的学生学情分析[J]
.软件导刊,2020,19(2):254-257.
被引量:2
8
金晔.
高校奖助学金在教育社会学中的功能分析[J]
.科技创新导报,2020,17(2):203-203.
被引量:1
9
李春生,焦海涛,刘澎,刘小刚.
基于C4.5决策树分类算法的改进与应用[J]
.计算机技术与发展,2020,30(5):185-189.
被引量:17
10
王远志,陆文成,田文泉,高标.
基于GBDT的标记分布学习算法研究[J]
.安庆师范大学学报(自然科学版),2020,26(2):63-68.
被引量:4
引证文献
1
1
仲蓓鑫,孔苏鹏,程实,张恒.
大数据分析下的助学金发放判断辅助模型[J]
.软件导刊,2021,20(1):185-190.
被引量:1
二级引证文献
1
1
张琼霞.
基于一卡通数据的校园大数据技术的应用[J]
.莆田学院学报,2022,29(5):66-71.
被引量:3
1
刘许亮.
教育脱贫背景下高校资助育人工作路径研究[J]
.黄河水利职业技术学院学报,2020,32(2):75-77.
被引量:6
2
刘文韬.
高职院校辅导员评定国家助学金过程中存在的问题及对策[J]
.成都航空职业技术学院学报,2019,35(4):46-48.
3
李志德.
关于天水市城区引洮供水工程质量检验与评定工作的若干思考[J]
.农业科技与信息,2020,0(5):113-114.
被引量:1
智库时代
2020年 第14期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部