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贝叶斯网络分类模型在银行客户信用评估中的应用 被引量:1

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摘要 本文首先介绍贝叶斯分类模型和贝叶斯网络分类模型在Weka平台中处理数据方法,为不出现过拟合问题,采用10折交叉验证选择和评估模型。之后,在银行客户信用评估数据集上对选择的两种贝叶斯信用评估模型进行了测试。测试结果表明,贝叶斯网络分类模型在信用评估的分类准确度上较高。
作者 夏春梅
出处 《电子技术与软件工程》 2020年第4期182-183,共2页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
基金 滨州学院科研基金(编号:BZXYG1517)。
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献19

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共引文献21

同被引文献11

引证文献1

二级引证文献1

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