2019年安徽省旱情遥感监测分析被引量：1

Drought remote sensing monitoring and analysis in Anhui province in 2019

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摘要针对2019年安徽省重大旱情,利用多源卫星遥感数据,搭建旱情遥感监测模型,探究旱情与森林植被易燃区域之间的联系,为进一步做好抗旱减灾工作提供了数据支持。

作者张曦王昆仑汪振宁关保宇 Zhang Xi

机构地区安徽省·水利部淮河水利委员会水利科学研究院安徽省大禹水利工程科技有限公司河海大学地球科学与工程学院

出处《江淮水利科技》 2020年第1期37-39,共3页 Jianghuai Water Resources Science and Technology

关键词旱情森林遥感监测安徽省

分类号 P426.616 [天文地球—大气科学及气象学] S762 [农业科学—森林保护学]

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参考文献3

1黄诗峰,辛景峰,杨永民.旱情遥感监测业务化应用现状、问题与展望[J].中国防汛抗旱,2020,30(3):18-21. 被引量：13
2王思楠,李瑞平,韩刚,胡文,田鑫.基于多源遥感数据的TVDI方法在荒漠草原旱情监测的应用[J].安徽农业大学学报,2017,44(3):458-464. 被引量：12
3杨昆,黄诗峰,辛景峰,马建威.水旱灾害遥感监测技术及应用研究进展[J].中国水利水电科学研究院学报,2018,16(5):451-456. 被引量：12

二级参考文献28

1曹述互.防洪救灾遥感信息系统的研制与应用[J].中国环境管理干部学院学报,2004,14(1):15-16. 被引量：5
2李小涛,黄诗峰,宋小宁,马建威.卫星遥感结合地面观测数据的土壤墒情监测分析系统[J].水利学报,2013,44(S1):116-120. 被引量：9
3张喆,丁建丽,李鑫,鄢雪英.TVDI用于干旱区农业旱情监测的适宜性[J].中国沙漠,2015,35(1):220-227. 被引量：40
4覃志豪,李文娟,徐斌,陈仲新,刘佳.陆地卫星TM6波段范围内地表比辐射率的估计[J].国土资源遥感,2004,16(3):28-32. 被引量：517
5姚春生,张增祥,汪潇.使用温度植被干旱指数法(TVDI)反演新疆土壤湿度[J].遥感技术与应用,2004,19(6):473-478. 被引量：152
6冯蜀青,殷青军,肖建设,吴素霞,校瑞香,苏文将,张文娟.基于温度植被旱情指数的青海高寒区干旱遥感动态监测研究[J].干旱地区农业研究,2006,24(5):141-145. 被引量：26
7柳钦火,辛景峰,辛晓洲,田国良,杨贵军.基于地表温度和植被指数的农业干旱遥感监测方法[J].科技导报,2007,25(6):12-18. 被引量：50
8杨曦,武建军,闫峰,张洁.基于地表温度-植被指数特征空间的区域土壤干湿状况[J].生态学报,2009,29(3):1205-1216. 被引量：103
9张友静,王军战,鲍艳松.多源遥感数据反演土壤水分方法[J].水科学进展,2010,21(2):222-228. 被引量：44
10赵杰鹏,张显峰,廖春华,包慧漪.基于TVDI的大范围干旱区土壤水分遥感反演模型研究[J].遥感技术与应用,2011,26(6):742-750. 被引量：58

共引文献33

1王跃文,陈晓俊.基于遥感数据的毛乌素沙地腹部旱情等级时空变化分析[J].内蒙古水利,2023(5):7-8.
2冼斌,陈东军.手法治疗冻结肩61例[J].按摩与导引,2000,16(3):58-58.
3王思楠,李瑞平,韩刚,王耀强,胡勇平,田鑫.基于遥感数据对毛乌素沙地腹部旱情等级的景观变化特征分析[J].干旱区地理,2018,41(5):1080-1087. 被引量：5
4王思楠,李瑞平,韩刚,田鑫,王耀强,胡勇平.基于MTVDI与DDI二元回归模型对毛乌素沙地腹部土壤表层水分的研究[J].干旱地区农业研究,2019,37(2):209-214. 被引量：1
5王思楠,李瑞平,李夏子.基于综合干旱指数的毛乌素沙地腹部土壤水分反演及分布[J].农业工程学报,2019,35(13):113-121. 被引量：12
6曾微波,侯婷婷,杨灿灿,王艳芳.基于遥感监测的农业洪涝灾害评估方法研究[J].安徽农业科学,2019,47(23):251-254. 被引量：6
7黄诗峰,辛景峰,杨永民.旱情遥感监测业务化应用现状、问题与展望[J].中国防汛抗旱,2020,30(3):18-21. 被引量：13
8李谭,张悦仙.严重台风灾害发生后多样化军事救援系统实时监测方法[J].灾害学,2020,35(3):154-156. 被引量：1
9刘海新,高叶鹏,王炜.“最严格水资源管理制度”对京津冀地区农业干旱的影响[J].河北工程大学学报（社会科学版）,2020,37(3):9-13. 被引量：1
10郝增超,侯爱中,张璇,武新英,郝芳华.干旱监测与预报研究进展与展望[J].水利水电技术,2020,51(11):30-40. 被引量：21

同被引文献8

1孙林花,冯建英,李仲龙,徐娟,张明.全国气象干旱监测预警业务试验平台设计与实现[J].干旱气象,2014,32(1):142-146. 被引量：6
2谢五三,王胜,唐为安,吴蓉,戴娟.干旱指数在淮河流域的适用性对比[J].应用气象学报,2014,25(2):176-184. 被引量：30
3汪左,王芳,张运.基于CWSI的安徽省干旱时空特征及影响因素分析[J].自然资源学报,2018,33(5):853-866. 被引量：31
4杨玮,谢五三,王胜,张宇.气象干旱综合监测指数在安徽省的适用性分析[J].气象科技,2018,46(5):988-998. 被引量：20
5王封祚,王新福,高庆方,徐东彪.安徽省防汛抗旱地理信息云服务平台研究与建设[J].水利信息化,2019(4):62-67. 被引量：7
6马鹏里,韩兰英,张旭东,刘卫平.气候变暖背景下中国干旱变化的区域特征[J].中国沙漠,2019,39(6):209-215. 被引量：43
7蔡阳,谢文君.全国水利一张图建设与应用[J].水利信息化,2020(1):1-5. 被引量：35
8吴陶樱,方秀琴,吴小君,杜晓彤,汪伟.基于气候区的全球干旱形势分析[J].水土保持研究,2019,26(3):166-173. 被引量：8

引证文献1

1杨晓静,孙洪泉,苏志诚,张泽天.安徽省旱情监测预警综合平台研究与建设[J].水利信息化,2020(6):60-64. 被引量：7

二级引证文献7

1屈艳萍,吕娟,苏志诚.抗旱减灾学科研究进展与展望[J].中国防汛抗旱,2022,32(1):16-23. 被引量：6
2杨晓静,吕娟,苏志诚,屈艳萍.旱情综合监测评估关键技术研究及应用实践[J].中国防汛抗旱,2022,32(1):70-74. 被引量：2
3张双翼.辽宁省农业旱情等级标准的划分与确定研究[J].水利技术监督,2022(3):7-9. 被引量：1
4王野.葫芦岛市农业旱情等级划分与确定[J].黑龙江水利科技,2023,51(1):174-176.
5杨美琪.凌海灌区农业旱情评估分析[J].黑龙江水利科技,2023,51(4):168-171.
6程相勤.开垦河水文站自动气象监测与人工观测气温对比分析[J].山西水土保持科技,2023(2):36-39.
7胡淑红,王钦钊,欧阳千林,杨溢.墒情监测站网体系构建存在问题及应对策略研究——以江西省为例[J].人民长江,2023,54(S02):238-242. 被引量：1

1赵旦,吴炳方,曾源,衣海燕.2000～2015年中国人工表面变化遥感监测分析[J].地理科学,2019,39(12):1982-1989. 被引量：1
2刘丹,冯锐,于成龙,唐权,郭春玲.基于植被指数的春玉米干旱响应遥感监测[J].农业工程学报,2019,35(20):152-161. 被引量：8
3贠静,阿斯娅·曼力克,热孜宛姑丽·吐尔孙阿吉,陈强.草原返青期遥感监测分析[J].农业开发与装备,2019(12):59-59.
4黄广才,成其换.近30a杞麓湖面积变化遥感监测分析[J].地球科学前沿（汉斯）,2019,9(11):1064-1070. 被引量：1

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