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独立成分分析在抑郁症研究中的应用进展 被引量：1

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摘要 独立成分分析(ICA)是一种盲源分离技术,能在源信号和混合信息未知的情况下直接从观测信号中提取源信号,近年来已被广泛应用于功能磁共振成像(fMRI)等脑影像数据分析中。作者简单介绍ICA的定义、基本原理及分类,并从机制、诊断和治疗3个方面入手,就ICA在抑郁症研究中的应用进展作一综述。
作者 张嫣然 袁勇贵
机构地区 东南大学医学院 东南大学附属中大医院心理精神科
出处 《东南大学学报（医学版）》 CAS 2020年第2期221-225,共5页 Journal of Southeast University(Medical Science Edition)
基金 国家重点研发计划重大慢性非传染性疾病防控研究重点专项资金资助项目(2016YFC1306702)。
关键词 抑郁症 独立成分分析 脑影像 文献综述
分类号 R749.4 [医药卫生—神经病学与精神病学]
  • 相关文献

参考文献8

二级参考文献66

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共引文献38

同被引文献8

引证文献1

二级引证文献1

东南大学学报（医学版）
2020年 第2期

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