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基于卡尔曼滤波的汽车纵向速度滤波算法及应用 被引量:3

Algorithm and Application of Vehicle Longitudinal Speed Filtering Based on Kalman Filter
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摘要 针对现有车速计算方法精度不高、波动大的问题,研究基于车速信号的车辆纵向速度卡尔曼滤波估计算法,并实现该算法在整车控制器中的应用。仿真和实车试验表明,该卡尔曼滤波车速算法具有良好的实时性与较高的滤波精度。 Aiming at the problems of low accuracy and large fluctuation of the present calculation methods for vehicle speed,the speed estimation algorithm of vehicle longitudinal speed Kalman filter based on speed signal is studied,and the application of this algorithm to VCU is realized.The simulation and the real vehicle test show that the speed filter algorithm base on Kalman filter has good real-time performance and higher filtering accuracy.
作者 熊琦玮 彭再武 石魏 罗宏亮 王澍龙 XIONG Qiwei;PENG Zaiwu;SHI Wei;LUO Hongliang;WANG Shulong(CRRC Times Elecric Vehicle Co.,Ltd.,Zhuzhou 412000,China;Changsha CRRC Intelligent Driving New Energy Technology Co.,Ltd.,Changsha 410000,China)
出处 《客车技术与研究》 2020年第3期1-3,共3页 Bus & Coach Technology and Research
基金 湖南省创新计划项目(2018GK2032)。
关键词 汽车纵向速度 卡尔曼滤波算法 速度估计 vehicle longitudinal velocity Kalman filter algorithm speed estimation
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参考文献3

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共引文献20

同被引文献31

引证文献3

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