摘要
本研究以陕西关中地区野外采集的44个土壤样品中的重金属元素Cr、 Mn、 Ni、 Cu、 Zn、 As、 Cd、 Hg、 Pb含量为数据源,使用ASD Field Spec4 (350~2500 nm)地物波谱仪获取光谱数据,并进行NOR、 MSC、 SNV等预处理后分别进行一阶微分、二阶微分、吸光度变换,结合偏最小二乘回归法建立Cr、 Mn、 Ni、 Cu、 Zn、 As、 Cd、 Hg、 Pb的光谱反演模型。化学分析结果表明:该研究区域存在较为严重的Hg污染现象。模型结果表明:一是反射光谱经过NOR、 MSC、SNV变换后显著提高了反射光谱的信噪比,有效降低光谱噪声对模型的影响,结合微分变换有助于提取土壤中的重金属元素特征信息;二是采用PLSR法建立的Cr、 Mn、 Ni、 Cu、 Zn、 As、 Cd、 Hg、 Pb 9种重金属光谱最优模型的建模精度分别为0.714 3、 0.794 0、 0.710 3、 0.824 4、 0.853 5、 0.586 0、 0.563 3、 0.993 7、 0.627 9。
基金
国家重点研发计划项目
项目编号:2017YFC0504705。
