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基于关联规则挖掘药物副作用

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摘要 关联规则挖掘是数据挖掘中的重要应用,经典的Apriori算法存在一些缺点,经过深入研究,提出了一种基于谓词约束、约简事务数据库的频繁链表结构的关联规则挖掘算法,改进算法比Apriori算法减少了存储空间和提高了挖掘效率,也能够挖掘负关联规则。最后应用改进的Apriori算法将海量的药物副作用进行数据预处理,从中挖掘出有意义的频繁项集和正负关联规则,供医药人员进行科学决策。
作者 张志山 陈育煌
机构地区 惠州卫生职业技术学院教育技术与信息中心 惠州卫生职业技术学院药学系
出处 《三门峡职业技术学院学报》 2020年第2期144-148,共5页 Journal of Sanmenxia Polytechnic
基金 广东省惠州市科技局项目(2015y122)。
关键词 关联规则 APRIORI算法 频繁项集 药物副作用
分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献30

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共引文献57

三门峡职业技术学院学报
2020年 第2期

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