摘要
建立以最大加工时间最小化为优化目标的数学模型,改进了基于工序编码的方法,在Plant Simulation平台上对模型生产过程进行仿真。以最大加工时间最小化的目标,采用遗传算法解决车间生产线调度问题,从生产线平衡角度出发,采用遗传算法得到目标最优解。实例证明了方法的可行性。
A math model,aiming at minimizing the maximum processing time,is established,and the procedure-based coding method is improved.The model is tested in Plant Simulation platform.To minimize the maximum processing time,genetic algorithm is adopted for scheduling workshop production line.For assembly line balance,optimal solution is obtained with the algorithm.An example verifies the feasibility of the method.
作者
李岩
袁弘宇
孙中波
刘克平
LI Yan;YUAN Hongyu;SUN Zhongbo;LIU Keping(School of Electrical & Electronic Engineering, Changchun University of Technology, Changchun 130012, China)
出处
《长春工业大学学报》
CAS
2020年第3期293-298,共6页
Journal of Changchun University of Technology
基金
吉林省科技发展计划项目(20190302025GX)
吉林省科技发展计划项目(20180201105GX)。
关键词
汽车座椅
生产线平衡
仿真优化
遗传算法
auto seat
production line balance
optimization simulation
genetic algorithm
