摘要
基于视频的人脸检测及识别是一个比较热门的研究方向。本文使用了一种方法对视频中的人脸进行检测。在收集检测后的人脸模型后,本研究训练了一个轻型的深度神经网络模型,并使用该模型来进行人脸识别。试验结果表明,该模型可以较为高效地检测出人脸。
Face detection and recognition based on video is a popular research direction.This paper used a method to detect faces in the video.After collecting the detected face models,this study trained a lightweight deep neural network model and used this model for face recognition.The experimental results show that the model can detect faces more efficiently.
作者
李有乘
LI Youcheng(Information Management Center of Xuchang University,Xuchang Henan 461000)
出处
《河南科技》
2020年第20期27-29,共3页
Henan Science and Technology
关键词
视频监控
人脸检测
人脸识别
CNN
video surveillance
face detection
face recognition
CNN
