摘要
人工神经网络是目前主流的模式识别技术之一。它是一种模拟大脑学习的简单模型,广泛应用于信息、控制、通信、经济、医学等领域的字符识别。利用MATLAB中的神经网络工具箱对人工神经网络进行训练、验证和测试后,可以识别噪声干扰中的字符集。
Artificial Neural Network is one of the current mainstream pattern recognition technologies.It is a simple model that simulates brain learning and is widely used in character recognition in the fields of information,control,communication,economics,and medicine.After using the neural network toolbox in MATLAB to train,verify and test the artificial neural network,the character set in noise interference can be identified.
作者
黄方
Huang Fang(Airforce Aviation Repair Institute of Technology,Changsha Hunan,410014)
出处
《电子测试》
2020年第16期76-77,95,共3页
Electronic Test
基金
湖南省教育科学“十三五”规划2020年度一般课题“双高建设背景下的军民融合专业建设研究—以飞机电子设备维修专业为例(课题编号:XJK20CZY017)”,主持人,吴德华。
