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改进谱减法结合端点检测的语音降噪

Improved Spectral Subtraction Combined With Endpoint Detection for Speech Noise Reduction
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摘要 基本谱减法在在低信噪比下滤波性能不佳,会有大量的噪声残留,本文提出一种基于能量阈值的自适应谱减滤波算法,并进一步引入基于Teager能量算子的语音端点检测,实现低信噪比下的语音降噪。 The basic spectral subtraction method has poor filtering performance at low SNR,resulting in a large amount of residual noise.This paper proposes an adaptive spectral subtraction filtering algorithm based on energy threshold.the speech endpoint detection based on Teager energy operator is further introduced to realize speech noise reduction under low SNR.
作者 王羔则 高强 WANG Gao-ze;GAO Qiang(School of Electrical and Electronic Engineering,Tianjin University of Technolgy,Tianjin 300384,China)
出处 《价值工程》 2020年第25期222-224,共3页 Value Engineering
关键词 语音降噪 能量阈值 Teager speech denoising the energy threshold Teager
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