摘要
随着"健康深圳"的计划的实施,深圳的健康水平已成为深圳最受关注的话题之一。因此我们根据深圳市的相关数据应用BP神经网络模型,对社会公共卫生环境和个人分别进行分析。同时应用Matlab软件对我们的数据进行训练、预测。所得出的模型能有效地动态测控健康水平。
With the implementation of the plan of"healthy Shenzhen",Shenzhen's health level has become one of the most concerned topics in Shenzhen.hence,we applied BP neural network model according to the relevant data of shenzhen city to analyze the social public health environment and individuals respectively.At the same time,we apply Matlab software to train and predict our data.the resulting model can effectively measure and control the health level dynamically.
作者
任凯
马昊
张冠群
王大伟
REN Kai;MA Hao;ZHANG Guan-qun;WANG Da-wei(Harbin University of Science and Technology,Wing Sing College,Rongcheng Shandong 264300)
出处
《数字技术与应用》
2020年第8期83-86,共4页
Digital Technology & Application
基金
黑龙江省大学生创新训练项目“基于遗传算法的智能RGV动态调度研究”。
关键词
BP神经网络
动态测控
动态评估
eM-Plant仿真
BP neural network
dynamic measurement and control
dynamic evaluation
eM-Plant simulation
