期刊导航
期刊开放获取
重庆大学
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于支持向量机的电力营业厅服务检查智能规划化研究
被引量：
1
下载PDF
职称材料
导出
摘要
本文提出一种基于支持向量机(SVM)的电力营业厅服务检查智能规划化方法,通过构建管理服务标签体系,对营业厅管理进行"画像",并结合问题标签,进而为营业厅检查的频率、重点检查内容提供智能规划,以期帮助提升营业厅管控效率和管理服务水平。
作者
聂玮
朱艺璇
刘杰
张滋华
曹悦
机构地区
国网天津市电力公司客户服务中心
出处
《电子技术与软件工程》
2020年第14期172-173,共2页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
关键词
支持向量机
标签体系
服务检查规划
分类号
F426.61 [经济管理—产业经济]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
44
参考文献
6
共引文献
382
同被引文献
9
引证文献
1
二级引证文献
4
参考文献
6
1
陈光英,张千里,李星.
基于SVM分类机的入侵检测系统[J]
.通信学报,2002,23(5):51-56.
被引量：40
2
赖招凤.
电力营业厅的现场管理要点探析[J]
.科技与企业,2015,0(18):48-48.
被引量：5
3
郑先越,刘志焘.
一种基于支持向量机的客户满意度评价方法[J]
.商场现代化,2007(01Z):158-159.
被引量：1
4
高学,金连文,尹俊勋,黄建成.
一种基于支持向量机的手写汉字识别方法[J]
.电子学报,2002,30(5):651-654.
被引量：42
5
杜树新,吴铁军.
模式识别中的支持向量机方法[J]
.浙江大学学报（工学版）,2003,37(5):521-527.
被引量：119
6
祁亨年.
支持向量机及其应用研究综述[J]
.计算机工程,2004,30(10):6-9.
被引量：186
二级参考文献
44
1
王海波,仲秋雁.
基于数据挖掘的客户关系管理体系结构研究[J]
.大连理工大学学报（社会科学版）,2004,25(2):42-46.
被引量：27
2
金侃,袁景淇.
支持向量机在效益函数预报中的应用[J]
.化工自动化及仪表,2006,33(1):11-13.
被引量：1
3
曹庆奎,杨艳丽,任向阳.
基于未确知理论的客户满意度评价模型研究[J]
.河北建筑科技学院学报,2006,23(1):76-79.
被引量：9
4
欧阳庆,刘锋,陈开峰.
模糊层次分析方法在客户满意度分析中的应用[J]
.应用科技,2006,33(5):40-42.
被引量：4
5
朱慧明,陈骏武,马奔.
基于贝叶斯网络学习模型的客户关系管理研究[J]
.统计与决策,2006,22(8):7-9.
被引量：3
6
张学工（译）.统计学理论的本质[M].北京:清华大学出版社,1999..
7
张千里.CCERT的建议和入侵检测系统的研究[M].北京:清华大学,2000..
8
VAPNIK V N. The nature of statistical learning [M].Berlin:Springer, 1995.
9
VAPNIK V N. Statistical learning theory [M]. New York:John Wiley & Sons, 1998.
10
SCHōLKOPH B, SMOLA A J, BARTLETT P L. New support vector algorithms[J]. Neural Computation.2000, 12(5):1207--1245.
共引文献
382
1
师芸,张雨欣,高天舒,郭昭,王凯.
结合时序InSAR与优化SVR模型的开采沉陷预计研究[J]
.测绘科学,2023,48(11):136-144.
被引量：1
2
李志雄,曾钢平,丘学林,郑在壮.
预测华北地区年度地震趋势的支持向量机分类方法[J]
.华北地震科学,2007,25(3):11-14.
被引量：4
3
王栋,战守义,祝烈煌,李剑.
基于SVM分类器的电信欠费预测模型[J]
.吉林大学学报（工学版）,2004,34(z1):124-129.
4
董云龙 ,何友 ,谢曦鹏 .
网络入侵检测技术研究[J]
.海军航空工程学院学报,2004,19(4):491-494.
5
贾志先.
基于支持向量机的空白试卷识别方法[J]
.山西大学学报（自然科学版）,2011,34(3):351-356.
被引量：2
6
郭军,马金凤.
基于粒子群优化算法的SVM神经网络在海底底质分类中的应用[J]
.测绘与空间地理信息,2012,35(12):66-68.
被引量：6
7
崔彦彬,刘承水.
Blended coal’s property prediction model based on PCA and SVM[J]
.Journal of Central South University,2008,15(S2):331-335.
8
王运琼,游志胜,刘直芳.
利用支持向量机识别汽车颜色[J]
.计算机辅助设计与图形学学报,2004,16(5):701-706.
被引量：3
9
王栋,曾洪详,战守义,祝烈煌.
基于SVM分类机的移动通信欺诈检测系统[J]
.计算机工程与设计,2004,25(6):859-861.
被引量：5
10
祁亨年,杨建刚,方陆明.
基于多类支持向量机的遥感图像分类及其半监督式改进策略[J]
.复旦学报（自然科学版）,2004,43(5):781-784.
被引量：14
同被引文献
9
1
田世明.
智能化电力客户服务技术研究及应用[J]
.供用电,2020,37(6):1-2.
被引量：3
2
王楚,王忠锋,徐志远,李力刚,田世明,潘明明.
电力营业厅智能服务机器人个性化情感分析技术研究[J]
.供用电,2020,37(6):21-26.
被引量：10
3
陈双辉,张飞飞.
人工智能技术与电力行业深度融合[J]
.上海信息化,2020(5):38-40.
被引量：3
4
李辉珍,赖秋玲,黄龙茂.
基于全业务智能营业厅平台建设规划[J]
.微型电脑应用,2020,36(7):75-77.
被引量：3
5
林诚,陆勋,董挺.
基于人工智能的电力营业厅创新服务应用[J]
.集成电路应用,2020,37(8):42-43.
被引量：8
6
朱雅魁,李牧,耿泉峰,苏欣.
基于大数据平台的电力营销分析决策系统建构[J]
.中国设备工程,2020(17):185-187.
被引量：4
7
廖胜兰,殷实,陈小平,张波,欧阳昱,张衡.
面向电力业务对话系统的意图识别数据集[J]
.计算机应用,2020,40(9):2549-2554.
被引量：15
8
赵丙颖.
精细化电力营销服务管理分析研究[J]
.经济研究导刊,2020(24):40-41.
被引量：4
9
王琴,郭庆红,张允.
国网湖南电力充电网络布局向乡村延伸[J]
.大众用电,2020(8):5-5.
被引量：1
引证文献
1
1
聂玮,张婕,贾嘉,孙继科,臧依璨.
基于大数据分析的农村电力营业厅新零售产品推广技术分析[J]
.农村电气化,2021(1):9-11.
被引量：4
二级引证文献
4
1
常淑洁.
大数据下以客户为中心的零售发现思考[J]
.现代经济信息,2024(5):4-6.
2
姜斌.
高性能计算系统在大数据分析中的应用探究[J]
.电子元器件与信息技术,2021,5(2):201-202.
被引量：3
3
王晓燕,傅冠凯,张敏.
数字化营业厅智能管理系统设计与研究[J]
.数字通信世界,2021(11):50-51.
被引量：2
4
钟苏遥,吴静波.
基于人工智能的电力营业厅创新服务及研究[J]
.自动化应用,2024,65(S01):173-175.
1
李嘉炜,余红喜,许毅.
基于物联网技术的电力营业厅智能中央控制系统[J]
.电力系统装备,2020(15):151-153.
2
胡安营.
基于种子危险源识别的风险管理方法在新疆航班签派放行中的应用[J]
.中国航班,2020(11):68-70.
电子技术与软件工程
2020年 第14期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
