摘要
高校是复杂的网络组织,大数据技术的兴起给高校带来了教育技术和管理理念的变革,但现实中仍存在理论研究与实践需求脱节、研究领域不均衡等现象,亟需梳理当前研究的优势与不足,以期引导未来研究更好地服务高校需求。以发表在CSSCI期刊上的高校大数据相关研究文献为样本,以提取的高频关键词为研究对象,通过中心性分析、多维尺度分析和凝聚子群分析等方法,从社会网络分析和聚类分析视角进行共词分析,并从学科分类视角对结果进行了验证。研究发现“图书馆”“思想政治教育”“人工智能”等是目前研究的热点,“数据治理”是潜在研究热点,但存在应用场景相对分散、彼此间缺乏必要联系、重教育教学轻行政管理等问题。对高校大数据未来的研究趋向进行了展望。
出处
《淮北师范大学学报(哲学社会科学版)》
2020年第4期41-48,共8页
Journal of Huaibei Normal University:Philosophy and Social Sciences
基金
安徽省哲学社会科学规划项目(AHSKQ2019D022)。