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基于多元回归模型的航线收益关键因素识别

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摘要 航线收益关键影响因素识别,是航班计划安排的基础。针对以往定性分析方式的缺陷,文章采用多元回归模型来识别了航线收益的关键因素,得到了航线收益的预测函数,提出了相应的增收建议,可为航空公司航线增收提供指导。文章结合XX航空公司数据,借助SPSS软件进行计算,得到了航线收益的关键因素有六个,按重要性降序排为:平均折扣率、航材消耗、全价格票价、客座率、起降及非航空性服务费、起飞时间,其,中航材消耗、起降及非航空性服务费与航线收益是负相关,其余四个关键因素是正相关。
作者 赵立娥
出处 《中国集体经济》 2020年第25期73-75,共3页 China Collective Economy
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