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高新技术企业认定对企业全要素生产率的影响——基于双重差分方法的分析 被引量:18

The Impact of High-tech Identification on Total Factor Productivity of Enterprises——Analysis based on the Difference in Difference Method
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摘要 基于2002—2018年中国A股上市公司面板数据,运用双重差分方法考察高新技术企业认定对企业全要素生产率的影响及机制。结果表明,高新技术企业认定显著促进相关企业全要素生产率提高,对企业高质量发展具有积极效应。机制检验结果显示,高新技术企业认定促进企业研发投入规模扩大和资本配置效率改善,进而有利于全要素生产率提升。进一步异质性检验结果表明,这种效应在高融资约束企业、处于成长成熟期企业和未进行研发操纵企业中更显著。此外,外部环境对政策实施效果具有重要影响。相关结论可以为高企认定政策效果评价提供新的研究视角,为我国完善选择性产业政策设计提供政策启示。 Based on the panel data of China's A-share listed companies from 2002 to 2018,the double-difference method was used to examine the impact and mechanism of high-tech enterprise certification on total factor productivity.The empirical results show that the identification of high-tech enterprises has significantly promoted the improvement of total factor productivity of related companies.Further heterogeneity test results show that this effect is more pronounced in companies with high financing constraints,companies in growth and maturity,and companies that have not manipulated R&D expenses.In addition,the external environment also matters.The research conclusion provides a new research perspective for the evaluation of the policy effect of high-level enterprises,and provides policy inspiration to improve the design of selective industrial policies.
作者 熊波 杜佳琪 Xiong bo;Du jiaqi(School of Economics and Management,Wuhan University,Wuhan 430072,China)
出处 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2020年第18期133-142,共10页 Science & Technology Progress and Policy
基金 国家社会科学基金青年项目(13CJL013)。
关键词 高新技术企业认定 全要素生产率 研发创新 规模经济 资本配置效率 High-Tech Identification Total Factor Productivity R&D Innovation Economies of Scale Capital Allocation Efficiency
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参考文献15

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