浅谈实体空间关系抽取方法的改进

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摘要三维场景的语音交互系统在语音交互的流程中,通过语音识别技术识别出的文本数据存在一词多义、表述抽象、实体名称缺乏统一标准等问题,这些问题给空间实体识别任务造成了困难,同时也给空间实体识别算法在模型训练时引入了噪音,从而降低了模型的准确率。本文就空间实体关系抽取作出了一系列的改进,以望为之后的研究者提供一定的参考和借鉴.

作者姜宜伯

机构地区齐齐哈尔工程学院信息工程系

出处《数码设计》 2020年第13期99-99,共1页 Peak Data Science

关键词空间实体识别长短期记忆网络特征表示

分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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1周晓磊,赵薛蛟,刘堂亮,宗子潇,王其乐,里剑桥.基于SVM-BiLSTM-CRF模型的财产纠纷命名实体识别方法[J].计算机系统应用,2019,28(1):245-250. 被引量：13
2李丽双,郭元凯.基于CNN-BLSTM-CRF模型的生物医学命名实体识别[J].中文信息学报,2018,32(1):116-122. 被引量：114
3武惠,吕立,于碧辉.基于迁移学习和BiLSTM-CRF的中文命名实体识别[J].小型微型计算机系统,2019,40(6):1142-1147. 被引量：51

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1吕智颖,郑理伟,黄天民,翟晓红.权值不确定的模糊多属性格序决策方法[J].数学的实践与认识,2014,44(18):175-181. 被引量：1
2庄福振,罗平,何清,史忠植.迁移学习研究进展[J].软件学报,2015,26(1):26-39. 被引量：438
3王红斌,沈强,线岩团.融合迁移学习的中文命名实体识别[J].小型微型计算机系统,2017,38(2):346-351. 被引量：23

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1彭骁男,周兰江,张建安,周枫.融合多特征的老挝语人名地名命名实体识别[J].中国水运（下半月）,2020,20(3):74-77. 被引量：1
2步一,薛睿,孟凡,黄文彬.知识图谱的关键技术及其在情报学中的应用[J].情报学进展,2022(1):349-384. 被引量：1
3李春楠,王雷,孙媛媛,林鸿飞.基于BERT的盗窃罪法律文书命名实体识别方法[J].中文信息学报,2021,35(8):73-81. 被引量：13
4王卫红,冯倩,吕红燕,曹玉辉.基于Seq2Seq模型的命名实体识别方法[J].智能计算机与应用,2020(7):141-146.
5杨晓燕,徐戈,谢安,庄泽彬.基于词典与条件随机场的中文菜名识别研究[J].信息与电脑,2018,30(17):91-93. 被引量：1
6薛蕊,马小宁,李平,杨连报.自然语言处理关键技术在智能铁路中的应用研究[J].铁路计算机应用,2018,27(10):40-43. 被引量：4
7黄晴雁,牟永敏.命名实体识别方法研究进展[J].现代计算机（中旬刊）,2018(12):12-17. 被引量：4
8修晓蕾,吴思竹,崔佳伟,邬金鸣,钱庆.医学知识图谱构建研究进展[J].中华医学图书情报杂志,2018,27(10):33-39. 被引量：11
9王沣,林玲,陈娟婷.人工智能在建科标准系统中标准分类的应用[J].福建建设科技,2019(3):77-79.
10祖木然提古丽·库尔班,艾山·吾买尔.中文命名实体识别模型对比分析[J].现代计算机,2019,0(14):3-7. 被引量：10

1邵栩辉.基于深度学习的训练词向量和文本分类[J].电子制作,2020,28(20):80-82.
2张旭,王旭强,杨青,王扬.面向文本的结构——内容联合表示学习模型[J].计算机应用研究,2020,37(S01):66-68.
3孙艺航,潘欣.一种海量图片样本数据的存储与抽取系统设计[J].机电信息,2020(26):123-125.
4刘万金,咸海龙.地震属性的图像融合在识别LMD地区小断层中的应用[J].企业科技与发展,2020(9):77-78.
5毕达天,楚启环,曹冉.基于文本挖掘的消费者差评意愿的影响因素研究[J].情报理论与实践,2020,43(10):137-143. 被引量：17
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