摘要
近年来,各级各类医院大多数由信息化技术提升了医疗质量和效率,随着医疗电子化方向的不断深入,医疗健康数据大量积累,“数据丰富,知识贫乏”这样的现象出现在人们的日常生产生活当中。基于这种现象,怎么样才能把我们收集到的很多的数据信息转化为人们日常生产生活中有用的信息,这样就可以提高医院的诊断水平。目前这一问题已经成为很多研究学者研究的热门话题。机器学习在医疗健康数据分析中的应用非常广泛,能够有效提升医疗健康数据分析的效率和质量,提高医学数据的存储、传输稳定性与可靠性,进一步提高医院的诊断水平,为诊疗工作的开展提供有效的支持。
出处
《电子世界》
2020年第18期116-117,共2页
Electronics World
基金
2019年南阳市科技攻关计划项目计划支持(项目编号:KJGG024)
河南省高等学校重点科研项目计划支持(项目编号:20B520025)
河南省教育厅人文社会科学研究一般项目资助性计划(2020-ZZJH-328)。
