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机械故障诊断技术机遇与挑战 被引量:5

Opportunity and Challenge to the Development of Mechanical Fault Diagnosis Technology
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摘要 随着人工智能和信息技术的快速发展,故障诊断也从基于故障机理和经验模式的诊断方法逐步向智能诊断等方向发展。分别从实时故障诊断、早期故障诊断、智能故障诊断、5G联合数据故障诊断的角度对故障诊断技术的新进展进行了探讨,可为故障诊断系统的研发与应用提供参考。 With the rapid development of artificial intelligence and information technology,fault diagnosis methods have been directed from the diagnosis method with regard to fault mechanism and empirical mode to intelligent diagnosis.The new development of fault diagnosis technology was discussed from the perspectives of real-time fault diagnosis,incipient fault diagnosis,intelligent fault diagnosis and 5G joint data fault diagnosis etc.,which could provide reference for the development and application of fault diagnosis system.
作者 陈国梁 岳夏 周超 张春良 Chen Guoliang;Yue Xia;Zhou Chao;Zhang Chunliang(School of Mechanical and Electrical Engineering,Guangzhou University,Guangzhou 510006,China)
出处 《机电工程技术》 2020年第10期1-4,共4页 Mechanical & Electrical Engineering Technology
基金 国家自然科学基金项目(编号:51775122,51305086,51275099) 广东省前沿与关键技术创新项目(编号:2016B090912007)。
关键词 实时故障诊断 智能故障诊断 5G 早期故障诊断 real-time fault diagnosis intelligent fault diagnosis 5G incipient fault diagnosis
  • 相关文献

参考文献24

二级参考文献248

共引文献1520

同被引文献23

引证文献5

二级引证文献11

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