摘要
本文基于2013和2017年的地方政府负债率进行空间关联性分析,结果显示,省级地方政府债务规模之间确实存在正向的空间相关性,而且由莫兰散点图可以看出大部分省市的负债率都处于高高集聚或低低集聚区,在此基础上对有效规避债务风险提出政策建议。
This paper conducts a spatial autocorrelation analysis based on the local government debt data in 2013 and 2017.The results show that there is indeed a positive spatial correlation between the scale of local government debt in various provinces and cities.From the Moran scatter diagram,the debt ratios of most provinces and cities are in high-high or low-low agglomeration areas.On this basis,policy recommendations are made for effective avoidance of debt risks.
作者
杜佳琛
DU Jia-chen(Anhui University of Finance&Economics,Bengbu 233000,China)
出处
《价值工程》
2020年第32期249-250,共2页
Value Engineering
基金
安徽财经大学研究生科研基金项目:基于三重差分法的水资源费改税政策效应评估研究(ACYC2018024)。
关键词
地方政府债务
莫兰指数
空间相关性
local government debt
Moran index
spatial correlation
