摘要
住宅项目的投资估算是投资决策阶段中的一个重要环节,具有估算额巨大,影响因素多和信息不充分等特点。为了提高人工智能估算方法的精度,提出一种改进的住宅项目投资估算模型。首先,采取科学的数据分析方法--因子分析来提取投资估算预测的公因子;其次,构建DE-SVR改进模型对住宅项目投资估算进行预测,其中DE算法用来寻找SVR模型的最佳参数;最后,应用实际住宅项目案例验证模型性能。结果表明,所提出的DE-SVR改进模型精度要高于未优化的SVR模型,预测精度高达95%,对于住宅项目投资估算实践有一定指导意义。
作者
张媛媛
张学生
于巍
ZHANG Yuanyuan;ZHANG Xuesheng;YU Wei
出处
《项目管理技术》
2020年第11期51-55,共5页
Project Management Technology
