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基于BP神经网络的居住建筑工程造价预测研究

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摘要随着国内建筑经济的不断发展,对建设工程造价进行快速准确的计算是其重要研究内容,而受到工程造价受到数量巨大且复杂的因素的影响,使传统的工程造价预测需要成本较.高且效果较差。因此本文结合BP神经网络建立居住建筑工程造价预测模型。通过对9为专家的问卷调查,筛选出15个BP神经网络所需的输入参数,以单方造价为输出量,建立工程造价预测模型,选择了41组数据作为模型的训练与测试。计算结果表明,预测效果较好,与实际造价相比,预测造价误差较少,具有一定的实用性。

作者周淑媛陈明

机构地区内蒙古科技大学不详

出处《基建管理优化》 2020年第4期24-29,共6页

关键词 BP神经网络工程造价预测居住建筑

分类号 TU7 [建筑科学—建筑技术科学]

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