“联邦学习+区块链”多方安全计算引擎系统研究被引量：8

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摘要本文为了更好地解决行业合作、交互可信和数据共享问题,实现跨行业的模型共享训练以及生态构建,天津移动打造了基于"区块链+联邦学习"的多方数据共享模型训练引擎,用于智慧零售、风险评估和满意度预测等场景,实现多方隐私数据共享,构建数据生态,打破数据孤岛,挖掘数据联合价值,从而实现多方安全计算。

作者赵东明刘静徐晨兴杨爱东孔令鲁

机构地区中国移动通信集团天津有限公司人工智能实验室亚信科技PRD研发中心&CMC客服产品部

出处《电子技术与软件工程》 2020年第21期184-186,共3页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

关键词数据安全模型共享训练多方安全计算

分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] D922.16 [政治法律—宪法学与行政法学]

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