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云南甘蔗细茎野生种F2群体主要农艺性状的主成分分析与综合评价 被引量:4

Principal Component Analysis and Comprehensive Evaluation of Main Agronomic Traits in Saccharum spontaneum L.Blood F2 Progeny Innovated in Yunnan
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摘要 对白楼蔗与云瑞14-252杂交所创制的45份云南割手密F2群体创新材料,采用主成分分析和聚类分析法对其农艺性状指标进行综合评价。结果表明:7个农艺性状的变异较丰富,变异系数在7.68%~58.68%之间,某些创新材料有一定的优势可利用。选出的影响云南割手密F2群体创新材料的3个主成分累积贡献率达87.646%,其中第一主成分即蔗茎产量糖分因子是最重要的因子,其贡献率达50.998%。经综合评价表明,45份云南割手密F2群体创新材料农艺性状综合得分较高的是云割F218-38-17、云割F218-38-45、云割F218-38-15、云割F218-38-3、云割F218-38-43、云割F218-38-5和云割F218-38-8。聚类分析将45份创新材料分为3类,结果与主成分得分结果一致。 The agronomic traits of 45 entries of F2 progeny,produced by hybridization of Bailou cane and Yunrui 14-252,were evaluated by principal component analysis and cluster analysis.The results showed that the variation of seven agronomic traits was abundant,and the variation coefficient ranged from 7.68%to 58.68%.The cumulative contribution rate of the three principal components affecting the consanguinae of the selected innovative F2 materials was 87.646%,among which the first principal component,sugar factor of cane yield,was the most important,with a contribution rate of 50.998%.According to the comprehensive evaluation on the agronomic traits in the 45 F2 innovative materials in Yunnan,the entries with high comprehensive score were YGF218-38-17,YGF218-38-45,YGF218-38-15,YGF218-38-3,YGF218-38-43,YGF218-38-5 and YGF218-38-8.The cluster analysis divided the 45 innovative materials into 3 categories,and the results were consistent with the principal component scores.
作者 俞华先 桃联安 安汝东 经艳芬 边芯 董立华 郎荣斌 周清明 杨李和 孙有芳 田春艳 YU Huaxian;TAO Lian’an;AN Rudong;JING Yanfen;BIAN Xin;DONG Lihua;LANG Rongbin;ZHOU Qingming;YANG Lihe;SUN Youfang;TIAN Chunyan(Ruili Breeding Station,Sugarcane Research Institute,Yunnan Academy of Agricultural Sciences,Ruili,Yunnan 678600,China)
出处 《热带作物学报》 CSCD 北大核心 2021年第1期54-61,共8页 Chinese Journal of Tropical Crops
基金 国家基金委(地区)科学基金项目(No.31860406) 国家糖料产业技术体系项目(No.CARS-170101) 德宏州科技局科协“王凯博士工作站”项目。
关键词 甘蔗细茎野生种 主要农艺性状 主成分分析 综合评价 Saccharum spontaneum L. main agronomic traits principal component analysis comprehensive evaluation
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参考文献24

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