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基于深度学习的人脸情绪识别研究被引量：1

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摘要本文主要针对人脸的情绪识别进行了相关研究。采集图像数据时容易受外界影响,实现人脸情绪识别仍有很大挑战,传统的特征提取和特征分类方法,主要依靠人工,精度和准确性较差。本研究采用卷积神经网络等深度学习算法,可以很好的进行图像分类。具体的,采用ResNet卷积神经网络对人脸表情进行分类,使用FER2013数据集,实验结果表明该研究具有更强的准确性和鲁棒性。

作者尚宇成郝世宇洪扬

机构地区南京邮电大学自动化学院人工智能学院

出处《科学技术创新》 2021年第7期93-94,共2页 Scientific and Technological Innovation

关键词人脸情绪识别深度学习卷积神经网络

分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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参考文献2

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科学技术创新

2021年第7期

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