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基于数据挖掘技术的图书馆读者借阅行为分析研究 被引量:3

Study on Library Readers’ Borrowing Behavior Based on Data Mining Technology
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摘要 阐述数字化信息时代面对的大数据,合理地收集、挖掘、分析和利用数据,对决策者具有重要的参考价值。以上海浦东图书馆的自动借还书系统"Horizon系统"中的借阅记录和读者信息为基础数据来源,采用数据挖掘方法分析读者的行为模式,从而提升图书馆的价值和服务能力。 This paper expounds the big data faced by the digital information age, and reasonably collects, excavates, analyzes and uses data, which has important reference value for decision-makers. Based on the borrowing records and readers’ information in horizon system of Shanghai Pudong Library, this paper uses data mining method to analyze readers’ behavior patterns, so as to enhance the value and service ability of the library.
作者 陈佳欣 CHEN Jiaxin(Pudong Library,Shanghai 201204,China)
机构地区 浦东图书馆
出处 《集成电路应用》 2021年第3期189-191,共3页 Application of IC
关键词 信息分析 读者行为 关联算法 APRIORI算法 information analysis reader behavior association algorithm Apriori algorithm
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参考文献4

二级参考文献45

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引证文献3

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