摘要
笔者围绕当前铝加工行业中工业互联网的共性技术问题,采用大数据、云计算、机器学习等技术,构建了一个跨系统、跨地域的工业互联网集成协作平台,实现了包括数据采集、设备监控、优化分析在内的多种功能,能够为企业研发和生产新型复杂结构铝型材提供所需的信息。
Based on the common technical problems of the Industrial Internet in the current aluminum processing industry,the author uses big data,cloud computing,machine learning and other technologies to build a cross-system and cross-regional industrial Internet integrated collaboration platform,which includes data collection,equipment monitoring,Various functions,including optimization analysis,can provide the necessary information for enterprises to develop and produce new and complex aluminum profiles.
作者
罗铭强
梁鹏
郝刚
吴玉婷
LUO Mingqiang;LIANG Peng;HAO Gang;WU Yuting(Guangdong Xingfa Aluminum Industry Co.,Ltd.,Foshan Guangdong 528061,China;School of Compu ter Science,Guangdong Polytechnic Normal University,Guangzhou Guangdong 510665,China)
出处
《信息与电脑》
2021年第7期201-203,共3页
Information & Computer
基金
2020年广东省普通高校重点领域专项项目(项目编号:2020ZDZX3059)
2018年广东省自然科学基金项目(项目编号:2018A0303130187)。
关键词
工业互联网
设备监控
数据采集
industrial Internet
equipment monitoring
data collection
