摘要
本文利用贝叶斯统计方法,研究了定数截尾情形下,两参数拉普拉斯BS疲劳寿命分布参数的Bayes估计问题.当损失函数为复合Mlinex对称损失、平方损失和Mlinex非对称损失时,给出了其参数的Bayes估计的具体形式,为BS疲劳寿命分布的进一步研究提供了理论依据,具有一定的理论价值.
In this paper,using the Bayesian statistics method,we study the Bayesian estimation of the fatigue life distribution parameters of two parameter Pierre-Simon Laplace BS under the condition of constant censoring.When the loss function is composed of Mlinex symmetric loss,Mlinex square loss and Mlinex asymmetric loss,the Bayes estimation of its parameters is given,which provides a theoretical basis for the further study of BS fatigue life distribution,it has certain theoretical value.
作者
陶袁
李晶
TAO Yuan;LI Jing(School of Mathematics,Boda College of Jilin Normal University,Siping 136000,China)
出处
《渤海大学学报（自然科学版）》
CAS
2021年第1期36-40,共5页
Journal of Bohai University:Natural Science Edition
基金
四平市社科项目“独立学院大数据专业人才培养模式探究”(No:SPSK201954)
吉林师范大学博达学院校级项目“定数截尾情形下的贝叶斯估计问题”(No:2019BD008)。
