摘要
基于"3S"技术,结合POI数据解译多时间节点的地铁沿线精细的土地利用信息。根据研究的各区域城市化水平情况不同,划分不同等级的研究缓冲区范围,以广州市3号和7号地铁线为例,从时间和空间两个维度定量探讨轨道交通对城市土地利用动态变化的影响过程与空间差异规律,并用CA-Markov模型对两条线路2027年的土地利用变化进行了初步的模拟预测。结果表明:(1)科学地划分研究缓冲区有利于合理地统计出受轨道交通影响的土地变化面积,一定程度排除其他影响因素的干扰。(2)轨道交通促使沿线土地高密度和高强度地开发利用,带来了巨大的经济效益,但生态景观不可避免地受到影响。(3)土地变化发生较为剧烈的区域在城市建设不成熟区。(4)根据CA-Markov结果,如果没有政策较大干预的情况下,较成熟的3号线的土地利用结构将趋于稳定,不会有太大的变化;较新的7号线沿线的土地利用结构会变得更加成熟,土地更节约集约利用。
Based on"3 S"and POI data,this paper obtains the fine-scale land use information in the study area.According to the urbanization development level of each region,it delimited corresponding buffer range of the Metro Line 3 and Line7 in Guangzhou,and investigated the spatio-temporal impacts of public rail transport on land-use change.It simulated and predicted the land use in 2027 using CA-Markov probability model.The results indicated that:1)Reasonable buffers are important to obtain fine statistical area of land change affected by public rail transport by reducing interference of other factors to some extent.2)The public rail transport promotes denser development and more intense utilization of land in the imminent areas,which thus brings huge economic benefits and inevitable impacts on urban ecological landscape.3)The most significant land use change mainly distributed in undeveloped urban areas.4)Based on the results of the CAMarkov model,land use configuration in the proximity of Line 3 will keep stable if there is no major policy intervention in the future,while it will become more intensive in the proximity of Line 7.
作者
何尹杰
吴大放
刘艳艳
张占录
刘毅华
HE Yinjie;WU Dafang;LIU Yanyan;ZHANG Zhanlu;LIU Yihua(School of Geography and Remote Sensing,Guangzhou University,Guangzhou 510006,Guangdong,China;School of Public Administration and Policy,Renmin University of China,Beijing 100872,China)
出处
《经济地理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第6期171-179,共9页
Economic Geography
基金
国家自然科学基金项目(41101078、41771096)
广东省哲学社学科学“十三五”规划2020年度学科共建项目(GD20XYJ32)
广东省教育科学“十三五”规划2020年度研究项目粤港澳大湾区建设和“一带一路”问题研究专项(2020GXJK199)
中国人民大学“中央高校建设世界一流大学(学科)和特色发展引导专项资金”。
