基于大数据云平台的电力能源大数据采集方法及应用探讨被引量：6

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摘要在新时期背景下,大数据、云计算等技术陆续渗透到电力行业,为电能数据采集与质量品质提升提供大力支持。对此,本文对大数据云平台基础上电能数据采集应用情况进行分析,并提出数据采集方法以及在线损管理、负荷预测、污染防治等方面的应用措施。力求通过本文研究,能够使电力企业在海量信息中挖掘出有价值信息,为用户提供更加优质的用电服务。

作者鲍俊如金莹熊亮

机构地区国网怀宁县供电公司

出处《中国新通信》 2021年第14期101-102,共2页 China New Telecommunications

关键词大数据云平台电力能源数据采集

分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化]

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参考文献5

1李夏光.基于开源框架的电力大数据云端实时数据采集平台的设计与关键技术[J].信息与电脑,2019,31(1):155-156. 被引量：1
2陈嘉霖,熊海楠,周宏志.基于Hadoop的电力大数据采集方案优化[J].电子技术与软件工程,2017(13):194-195. 被引量：8
3邬晓韬.基于大数据技术的电网能源智能调配应用研究[J].电网与清洁能源,2019,35(10):23-27. 被引量：24
4奚增辉,瞿海妮.基于电力大数据的企业征信技术及应用研究[J].现代管理,2021,11(3):234-239. 被引量：2
5高晓峰,李晓蕾,董书谦.基于大数据云平台的电力能源大数据采集与应用研究[J].电力设备管理,2020,0(2):34-36. 被引量：10

二级参考文献21

1孟小峰,慈祥.大数据管理:概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展,2013,50(1):146-169. 被引量：2393
2宋亚奇,周国亮,朱永利.智能电网大数据处理技术现状与挑战[J].电网技术,2013,37(4):927-935. 被引量：542
3李建中,刘显敏.大数据的一个重要方面:数据可用性[J].计算机研究与发展,2013,50(6):1147-1162. 被引量：260
4柴雨峰.智能电网中分布式新能源电源规划的研究与分析[J].电气时代,2018(12):28-29. 被引量：5
5王继业,孟坤,曹军威,程志华,高灵超,林闯.能源互联网信息技术研究综述[J].计算机研究与发展,2015,52(5):1109-1126. 被引量：149
6李晓东,周鑫.电力大数据决策的应用及关键路径[J].信息技术与信息化,2015(7):39-42. 被引量：6
7陈建峡,张月,曾金怀,程鹏,王鹰适,倪一鸣.基于Storm的实时用户日志管理系统[J].湖北工业大学学报,2016,31(5):57-62. 被引量：2
8陈嘉霖,熊海楠,周宏志.基于Hadoop的电力大数据采集方案优化[J].电子技术与软件工程,2017(13):194-195. 被引量：8
9王向红,陈潇一.云计算与电力大数据技术的现状及发展趋势研究[J].陕西电力,2017,45(6):70-72. 被引量：17
10韩媛媛,周皓,陈金辉,张国瑞.基于STM32F103的光伏电站智能直流汇流箱监测单元的研究[J].陕西电力,2017,45(6):73-77. 被引量：11

共引文献39

1夏友斌,俞鹏,宋铭敏,潘文虎,王鹏.基于云计算架构的调度自动化系统研究[J].自动化与仪器仪表,2018,0(9):8-11. 被引量：3
2葛青龙.基于ECLHadoop的有效电子商务物流大数据处理方略[J].自动化与仪器仪表,2018,0(11):218-222. 被引量：1
3李菁.基于射频识别技术和GPRS技术设计冷链物流实时监控系统[J].自动化与仪器仪表,2019,0(7):88-90. 被引量：4
4高晓峰,李晓蕾,董书谦.基于大数据云平台的电力能源大数据采集与应用研究[J].电力设备管理,2020,0(2):34-36. 被引量：10
5许扬,雷震,高洁.基于大数据的电网调度故障自动诊断系统设计[J].自动化与仪器仪表,2020,0(1):204-207. 被引量：9
6明彤彤,王凯,田冬冬,徐松,田浩含.基于LSTM神经网络的锂离子电池荷电状态估算[J].广东电力,2020,33(3):26-33. 被引量：22
7金鑫城,孙浩睿.泛在电力物联网在北京经济技术开发区的应用探索[J].发电技术,2020,41(2):137-141. 被引量：2
8孟中强.浅析大数据技术在智能电网中的应用[J].农电管理,2020(5):44-45.
9张世通,童波,赵越.基于Storm组件的计算模块在智慧能源管控系统中的应用[J].电力信息与通信技术,2020,18(10):80-85. 被引量：1
10杨强.电网数据采集系统中大数据分析技术的运用探究[J].科学与信息化,2020(33):14-14.

同被引文献64

1周瑶.提高电能表数据采集准确度的方法和措施分析[J].计算机产品与流通,2020,9(4):106-106. 被引量：2
2刘潇潇,田家政,谢鲲,罗志坤,陈跃辉,陈宏,郭馨泽,黄鑫.基于压缩传感的低开销电力数据采集方法[J].计算机应用研究,2020,37(S01):266-268. 被引量：14
3刘晓华.多元方差分析模型的构建与应用[J].统计与决策,2019,35(1):75-78. 被引量：11
4赵敬佩,吴云,刘雅.基于图像识别技术的智能电能表误差检测方法[J].农村电工,2015,23(7):41-42. 被引量：1
5张乐平,叶轩,王吉,何施茗.分布式发电系统中的数据采集方法研究[J].可再生能源,2017,35(8):1203-1207. 被引量：11
6叶康,冷喜武,肖飞,李雄立,朱励程.基于大数据标签技术的电网监控智能分析方法[J].电测与仪表,2019,56(4):75-79. 被引量：43
7刘雅婷,王永程,强延飞,谷源涛.基于随机映射与聚类的网络流量异常检测[J].计算机仿真,2019,36(3):289-293. 被引量：9
8黄哲学,何玉林,魏丞昊,张晓亮.大数据随机样本划分模型及相关分析计算技术[J].数据采集与处理,2019,34(3):373-385. 被引量：16
9李俊楠,李伟,李会君,何心铭,张世林.基于大数据云平台的电力能源大数据采集与应用研究[J].电测与仪表,2019,56(12):104-109. 被引量：93
10刘长良,许涛,王梓齐,孙群丽.基于智能电厂大数据的关键参数目标值挖掘技术[J].热力发电,2019,48(9):14-21. 被引量：13

引证文献6

1刘才华,稂龙亚,王思奇,姜胜.电力大数据的多数据流实时处理技术研究[J].电力设备管理,2022(4):198-200.
2于航舰,臧浩良,李刚刚.基于B+搜索树算法的用电侧线损数据采集与溯源方法[J].能源与环保,2022,44(10):256-261. 被引量：4
3袁群义.基于物联网技术的电力设备数据智能采集方法设计[J].信息与电脑,2022,34(19):84-86. 被引量：3
4石发太,孙卫军.基于多元增量分析模型的流域电厂大数据采集监视[J].计算技术与自动化,2024,43(1):72-77. 被引量：2
5付黎明.基于声音识别技术的智能电表数据采集方法[J].电声技术,2024,48(8):58-60.
6赵少东,王程斯.基于多级索引集群均衡的电力能源大数据采集方法研究[J].电网与清洁能源,2024,40(8):85-90.

二级引证文献9

1常志宏,崔建,康传刚,马晓刚.基于机器学习技术的高速摄像头图像数据采集方法[J].中国交通信息化,2023(8):104-106.
2白鹏宇.基于物联网技术的智能电力监控与管理系统的设计与实现[J].中国科技投资,2023(35):30-32.
3吴玉凤.大数据平台中基于深度学习的数据挖掘算法优化与系统设计[J].信息与电脑,2024,36(1):97-99.
4柯正义.基于GPS授时的通信电源数据同步采集系统设计[J].通信电源技术,2024,41(5):88-90.
5仇博俊.基于新旧动能转换的电厂热控装置可靠性研究[J].现代制造技术与装备,2024,60(5):21-23.
6党志慧.基于物联网技术的用户历史用电数据智能信息采集方法[J].长江信息通信,2024,37(5):89-91.
7柳亚妹,胡卫军,魏恩伟.暴雨洪涝灾害下智能配电网同期线损自动监测方法[J].自动化与仪器仪表,2024(7):361-364.
8李彦民.大数据分析在智慧化电厂能效管理中的应用研究[J].电子元器件与信息技术,2024,8(9):82-85.
9易鹏.结合边缘计算的电力智慧中枢平台实时数据处理与分析系统设计[J].科技创新与生产力,2024,45(11):101-105.

1杨兴文.大数据时代地方媒体的机遇与挑战[J].环球首映,2021(8):223-224.
2田闯.面向智慧建筑的机电设备数据采集与运行指标分析[J].中国管理信息化,2021,24(16):95-96.
3陈磊.关于低压集抄异常问题的分析及其处理对策[J].电脑乐园,2021(2):0079-0079.
4徐永瑞,左丰恺,朱新山,李硕士,刘洪瑞,孙彪.改进GBDT算法的负荷预测研究[J].电力系统及其自动化学报,2021,33(8):94-101. 被引量：6
5肖艳菊,郑红雨,杜阳春,康利克,黄雍.二维超声及声脉冲辐射力弹性成像技术在卵巢癌术前分期中应用价值[J].中华实用诊断与治疗杂志,2021,35(8):848-850. 被引量：13
6黄昭,潘敦辉,董丽澜,郭瑞鹏.基于动态负荷预测的配电网动态状态估计方法[J].能源工程,2021(4):60-65. 被引量：3
7无.隧洞地球物理超前预报关键技术[J].水利水电快报,2021,42(9):6-7.

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