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基于软件基因的Android恶意软件检测与分类分析 被引量:1

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摘要 智能手机的使用给人们学习、生活提供了便利的同时,Android平台恶意代码会对系统正常运行产生不利影响。目前使用的Android恶意代码分析方法应用范围有限,实际效果并不是很好。为了改善这种情况,本文通过分析Android平台的特点,提出了基于恶意软件基因的检测框架和分类框架,从而改善检测效果,为Android平台安全提供可靠保障。Android系统操作性比较强,目前普遍应用在移动终端上,用户可以获得更好的体验。由于系统具有开放性,在网络环境下容易受到恶意软件的侵入,导致用户隐私泄露,造成巨大经济损失。为了有效预防侵害,要注重Android恶意软件检测和分类的研究,并将其有效应用到实际中去,不断提升手机应用安全性。
机构地区 中国人民解放军
出处 《电子世界》 CAS 2021年第16期61-62,共2页 Electronics World
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