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基于LDA模型的疾病患者网络社区发现方法 被引量：1

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摘要 文章通过研究疾病社区的特点,把LDA模型和相似度计算方法相结合,提出了一种疾病网络社区发现方法,该方法运用LDA模型识别出网络中的疾病主题;然后运用相似度计算方法进行主题用户映射,找出疾病社区用户;最后通过创建用户关系,挖掘出疾病社区的网络结构。通过实验并与其它方法进行对比,实验结果表明文章方法在疾病网络社区发现方面达到了良好的效果。
作者 罗颖 陈伟 张超
机构地区 宿州职业技术学院计算机系
出处 《九江学院学报（自然科学版）》 CAS 2021年第3期59-62,共4页 Journal of Jiujiang University：Natural Science Edition
基金 安徽省2020年双基建设C语言程序设计项目(编号2020Sjjxsfk2586) 宿州职业技术学院校级教学研究重点项目(编号szy2020zlgc29) 安徽省省级质量工程线下课程(编号2020kfkc577)的成果之一。
关键词 LDA模型 疾病网络社区 社区映射
分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献70

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共引文献110

同被引文献16

引证文献1

二级引证文献2

九江学院学报（自然科学版）
2021年 第3期

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