摘要
文章针对水文特征延迟变化较长的特点,以小龙潭水库为例,利用长短期记忆网络,构建水库监测预警模型。通过构建训练水位,库容,入库水量和出库水量4个LSTM模型,计算RSME,R2,NSE等参数分析评估模型精度,进行单节点预测、多步预测(7d)、长时间趋势模拟预测(31d)和相应的风险评估。通过LSTM模型计算的模拟值、多步预测和长期趋势都与历史实际情况都较为符合,模型预测精度较高;未来31d水位、库容高于或低于警戒值的风险较小。
出处
《水利技术监督》
2021年第9期140-146,161,共8页
Technical Supervision in Water Resources
