摘要
为减少公共场合人与人之间的接触,文中提出一种基于OneNET和OpenMV的无接触智能储物柜系统。该系统以STM32处理器为控制核心,通过OpenMV摄像头拍摄人脸图像,并通过LBP、Haar-Like算法对人脸图像进行处理与身份识别,借助ESP8266和OneNET服务器进行通信,自动控制储物柜的柜门。同时,管理员借助微信小程序和View2.0界面也可实现用户对储物柜的远程控制。经多次测试表明,系统运行稳定、与服务器通信状态良好、人脸匹配和开关柜门准确无误,真正实现了无接触地使用储物柜,具有较高的市场应用价值。
出处
《物联网技术》
2021年第10期66-68,72,共4页
Internet of things technologies
基金
江西省教育厅项目:基于双目视觉的手术器械定位技术(GJJ190450)
江西省科技厅项目:虚拟参考反馈校正控制及其在高精度伺服跟踪转台中的应用研究(20202BABL202009)。
